Engenheiro de IA Generativa & Agentes - Grupo Boticário - Home Office
Grupo Boticário
Engenheiro de IA Generativa & Agentes – Grupo Boticário – Home Office
Responsabilidades e atribuições
O foco é a implementação de fluxos de raciocínio autônomo, integração via MCP e controle de estado não-determinístico.
Orquestração de Fluxos Agentivos: Construir lógicas de loops (Pensar, Agir, Observar) para tarefas complexas de Supply Chain (análise de rupturas, recalcular Sell-In) utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, Agno ou Bedrock AgentCore.
Implementação de Servidores MCP: Desenvolver e expor ferramentas via Model Context Protocol, criando pontes seguras (APIs) entre LLMs e bases PostgreSQL, Iceberg e Motores de Regras.
Engenharia de Raciocínio e Estado: Gerenciar memória de curto/longo prazo e implementar Thought Signatures para garantir coesão em execuções multi-passos (Gemini 3 e Claude 3.5).
Otimização de Tool/Function Calling: Desenhar contratos estritos de JSON Schemas, implementando lógicas de fallback e retentativas para mitigar alucinações em chamadas externas.
Disciplina de AgentOps: Garantir a observabilidade total da IA (tracing, latência, consumo de tokens e caminhos de decisão) via LangSmith, Phoenix ou AWS CloudWatch.
Guardrails e Segurança: Configurar barreiras automatizadas (ex: Amazon Bedrock Guardrails) para interceptar alucinações e bloquear ações não autorizadas em dados mestres.
Requisitos e qualificações
Engenharia de Software: Sólida base em Python ou TypeScript, com foco em microsserviços, código assíncrono e arquiteturas limpas.
Domínio de Agentes e Tool Use: Experiência profunda conectando LLMs a ferramentas via Function Calling nativo (OpenAI, Anthropic, Gemini API).
Frameworks e MCP: Conhecimento em orquestradores (LangGraph, LlamaIndex Workflows ou Semantic Kernel) e no padrão Model Context Protocol.
Gestão de Contexto: Experiência técnica em persistência de memória e manipulação de janelas de contexto massivas sem degradação de performance.
Sistemas Não-Determinísticos: Capacidade de criar Evals (Avaliações) e testes automatizados para software probabilístico, garantindo confiabilidade pré-deploy.
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