CIENTISTA DE DADOS ESPECIALISTA

Enxergar o outro como parte da nossa família é um dos valores da Bauducco. Por isso, aqui você vai encontrar pessoas de diferentes lugares, histórias, mas que acreditam na importância da união de um time e no poder do apoio e do acolhimento, que trabalham com paixão.

Aqui, valorizamos e investimos nas relações humanas, proporcionando um ambiente participativo, diverso, integrado e comprometido. Queremos que você seja a melhor versão de si e se sinta bem onde estiver. O que você vai encontrar na Bauducco é gente que gosta do que faz e inquieta para trilhar uma carreira de sucesso, crescendo junto com a empresa.

Buscamos um(a) CIENTISTA DE DADOS ESPECIALISTA, para atuar na construção de soluções avançadas de machine learning, com forte atuação em ambientes modernos de dados na nuvem.

Se essa vaga é a sua cara, você também é apaixonado pelo que faz, venha conhecer o desafio que a Bauducco está te oferecendo!

Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para problemas de negócio usando dados estruturados e não estruturados (regressão, classificação, forecasting, etc.).

Realizar análise exploratória de dados (EDA) e feature engineering em larga escala.

Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e ambientes distribuídos.

Construir pipelines de machine learning (treinamento, validação e inferência).

Realizar deploy de modelos em ambientes produtivos (batch e/ou near real-time).

Monitorar performance de modelos (drift, métricas, re-treinamento).

Versionar experimentos e modelos utilizando ferramentas como MLflow.

Colaborar com times de engenharia de dados para consumo eficiente dos dados (Lakehouse / Medallion).

Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis.

Ciência de Dados & Machine Learning - Experiência sólida com algoritmos como: Regressão Linear; Random Forest; Gradient Boosting; SVM; XGBoost, LightGBM e CatBoost.

Conhecimento em avaliação de modelos: MAE, RMSE, R². Experiência com validação e tuning de modelos.

Linguagens & Ferramentas - Python avançado para Data Science: Pandas, NumPy; Scikit-learn.

Experiência com bibliotecas de ML: XGBoost; LightGBM; CatBoost.

Processamento distribuído: Experiência com Apache Spark (PySpark); Manipulação de dados em larga escala.

Plataforma de Dados: Experiência com Azure Databricks. Conhecimento em arquitetura: Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver, Gold).

MLOps & Deploy - Experiência com deploy de modelos. Versionamento de modelos e experimentos (MLflow ou similar). Serialização de modelos (ex: pickle).

Dados: SQL avançado. Experiência com modelagem de dados para analytics.

Além do salário, você terá como benefícios:

Vale transporte, Estacionamento ou Fretado saindo de duas estações de metrô;

️ Refeição no local;

Vale Alimentação;

Assistência Médica e Odontológica;

Previdência Privada;

PPR - Participação nos Lucros e Resultados;

☂️ Seguro de Vida;

Convênio Farmácia;

Descontos nos Produtos da Bauducco;

Wellhub;

Venha fazer parte da nossa equipe e aproveite todos esses benefícios!