Estagiário

A Goop busca um(a) Estagiário(a)de TI com foco em Dados para integrar o time de Tecnologia e apoiar a evoluçãoda cultura orientada a dados da companhia. Esse profissional atuará emconjunto com analistas e especialistas de TI, participando da construção derelatórios, indicadores e rotinas de automação, com forte orientação paraaprendizado prático em SQL, ETL/ELT, visualização de dados e ferramentas corporativasde ERP, CRM e WMS.Buscamos alguém com fortecuriosidade intelectual, vontade genuína de aprender e evoluir tecnicamente,boa comunicação e organização mais do que experiência prévia, valorizamospotencial e capacidade de absorver conhecimento rapidamente.

Responsabilidades e atribuições

• Apoiar a construção e manutenção de relatórios, dashboardse indicadores;
• Colaborar na elaboração e otimização de consultas SQL, sobsupervisão;
• Apoiar rotinas de ETL/ELT e integrações simples entresistemas (ERP, CRM, WMS);
• Contribuir em iniciativas de padronização e qualidade dedados;
• Apoiar a documentação de processos, integrações eestruturas de dados;
• Cooperar na automação de rotinas simples utilizando Python;
• Participar de projetos relacionados a inteligênciaartificial e analytics como aprendiz ativo;
• Buscar constantemente novos conhecimentos técnicos e denegócio, com autonomia para estudar e propor melhorias.

Requisitos e qualificações

Formação:

• Cursando ensino superior (a partir do 2º/3º semestre) em:Ciência de Dados / Engenharia de Dados / Ciência da Computação / Engenharia daComputação ou Áreas correlatas.

Conhecimentos técnicos e práticos:

• SQL Básico/Intermediário (Obrigatório): domínio prático deSELECT, filtros (WHERE, HAVING), junções (INNER/LEFT JOIN), agregações (GROUPBY) e compreensão clara de integridade relacional (chaves primárias eestrangeiras);
• Power BI Básico: conhecimento de importação etransformação básica no Power Query, construção de visualizações e noçõesfundamentais de relacionamentos e DAX;
• Excel Intermediário: fórmulas analíticas (PROCV/XLOOKUP,SOMASES/CONT.SES), Tabelas Dinâmicas e validação de bases;
• Perfil analítico: atenção rigorosa a detalhes naconferência de dados, raciocínio estruturado e boa comunicação paradocumentação técnica.

Competências comportamentais:

• Forte curiosidade intelectual e desejo genuíno de aprender;
• Alta curva de aprendizagem facilidade para absorvernovos conceitos e ferramentas em ritmo acelerado;
• Boa comunicação, escrita e verbal;
• Organização e senso de prioridade;
• Proatividade para buscar conhecimento e propor soluções;
• Humildade para pedir ajuda e receber feedback;
• Resiliência diante de desafios técnicos novos;
• Perfil colaborativo, disposto a trabalhar em equipe.