Staff Full Stack Software Engineer - Marketing Automation & Data Pipelines

Vaga: Staff Full Stack Software Engineer – Marketing Automation & Data Pipelines

Estamos em busca de um(a) Staff Full Stack Software Engineer para atuar como liderança técnica em uma frente estratégica de Marketing Technology , com foco em Marketo, automação de marketing, pipelines de dados, integrações e gestão de eventos .

A pessoa será responsável por definir a arquitetura-alvo da stack de marketing, apoiar a migração do Marketo, orientar engenheiros do time e atuar de forma hands-on no desenvolvimento de soluções escaláveis, integradas e orientadas a dados.

Principais responsabilidades:

• Definir a visão técnica de longo prazo para a stack de marketing, envolvendo Marketo, eventos, pipelines de dados, segmentação e integrações com CRM/CDP/Data Warehouse;

• Liderar a arquitetura técnica da migração do Marketo, incluindo modelos de dados, padrões de integração e governança;

• Avaliar e recomendar ferramentas, plataformas e padrões técnicos;

• Mentorar engenheiros em system design, boas práticas de desenvolvimento, testes e integrações;

• Projetar e desenvolver soluções para gestão de eventos, como webinars, eventos presenciais e virtuais;

• Construir e manter pipelines de dados entre Marketo, CRM, Data Warehouse e outras ferramentas de marketing;

• Trabalhar com APIs, webhooks e integrações batch/streaming;

• Desenvolver ferramentas internas, dashboards administrativos e serviços de apoio à operação de marketing.

✅ Requisitos técnicos:

• 5+ anos de experiência em engenharia de software, com atuação full stack;

• Experiência com backend moderno, como Node.js/TypeScript ou Python ;

• Experiência com frontend moderno, como React, Vue ou Angular ;

• Vivência com integrações em Marketo ou plataformas similares, como HubSpot ou Pardot;

• Experiência com APIs, webhooks e integrações customizadas;

• Conhecimento em pipelines de dados batch e/ou streaming;

• Experiência com ferramentas como Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, Redshift, Kafka, Kinesis ou Pub/Sub;

• Conhecimento em modelagem relacional, qualidade de dados e governança;

• Experiência com REST APIs, OAuth, JWT e boas práticas de integração;

• Domínio de SQL;

• Experiência com cloud, especialmente AWS ou GCP ;

• Inglês a nível de conversação .

Diferenciais:

• Experiência com CDP, como Segment, mParticle ou Tealium;

• Vivência com sistemas de marketing;

• Conhecimento em ferramentas de analytics/BI, como Looker, Tableau ou Power BI.

Procuramos uma pessoa com perfil técnico sênior/staff, visão arquitetural, boa comunicação e capacidade de traduzir necessidades de marketing em soluções tecnológicas robustas.

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