Engenharia e Arquitetura em Inteligência Artificial INT - SP

O que buscamos: Buscamos uma pessoa de Engenharia de ML/IA experiente para atuar como autoridade técnica. O perfil desejado inclui a capacidade de arquitetar sistemas de IA agentivos de ponta a ponta, definir a direção técnica e padrões de governança, e colaborar com stakeholders para alinhar o roadmap de IA aos objetivos de risco e custo da empresa. A equipe atua com desenvolvimento e implantação de Machine Learning avançado e IA Generativa para mitigar riscos operacionais e otimizar o custo total de propriedade. Responsabilidades: Arquitetar sistemas de IA agentivos, definindo a arquitetura técnica para agentes de chamada de ferramentas, combinando recuperação, raciocínio estruturado e execução segura de ações. Definir guardrails empresariais para segurança, conformidade e acesso de menor privilégio. Definir a estratégia de produção de LLMs, estabelecendo padrões de avaliação e frameworks para LLMs de código aberto e fundacionais. Definir a direção para pipelines de recuperação, síntese de prompts e abordagens de autocorreção. Estabelecer padrões para conectar agentes a sistemas de observabilidade, gerenciamento de incidentes e implantação. Definir padrões para diagnósticos automatizados, execução de runbooks e rastreabilidade de remediação. Colaborar com stakeholders seniores para definir o roadmap de IA agentiva e funções objetivo ligadas à confiabilidade, redução de risco e custo em nível empresarial. Definir o framework de governança, estabelecendo padrões empresariais para modelos validadores, testes adversariais, verificações de políticas, fallbacks determinísticos, disjuntores e estratégias de rollback. Definir a direção técnica para otimização de custo e latência (engenharia de prompts, gerenciamento de contexto, caching, roteamento de modelos, destilação) para atender aos SLOs empresariais. Definir padrões arquitetônicos e frameworks de governança para IA agentiva e produção de LLM. Representar a equipe em fóruns técnicos multifuncionais e mentorar engenheiros seniores. Requisitos e Qualificações: Experiência projetando, arquitetando, testando e lançando sistemas de ML em produção (implantação/serviço, avaliação, monitoramento, pipelines de dados, fluxos de trabalho de fine-tuning) em escala empresarial. Comando de nível especialista em serviços AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Step Functions, SageMaker) e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation), com capacidade de definir padrões arquitetônicos. Experiência extensiva em desenvolvimento de software em Python, C/C++, Go ou Java, com histórico de definição de padrões de engenharia. Experiência prática e forte em Python em larga escala. Experiência prática e especialista em LLM em integração de API, engenharia de prompts, fine-tuning/adaptação, RAG e agentes de uso de ferramentas, com histórico de definição de direção técnica. Compreensão autoritária de LLMs comerciais e de código aberto, suas capacidades e trade-offs (ex: OpenAI, Gemini, Llama, Qwen, Claude). Compreensão especialista de estatística aplicada, conceitos fundamentais de ML, algoritmos e estruturas de dados. Inglês avançado (C1/C2). Diferenciais: Entrega assistida por IA. Data Science: LLM (Large Language Models). Amazon Web Services: Storage (AWS).

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Analista de BI (Inteligência de Mercado)

Empresa:

Gft Brasil

Serviços de TI.

Ramo:

Informática/ Tecnologia