Projetista de sistemas embarcados machine learning pleno / presencial / fortaleza - pj

Responsabilidades / Atividades

• Selecionar as plataformas de hardware e software adequadas para aplicação de machine learning em sistemas; 
• Projetar e desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina otimizados; 
• Integrar o software de machine learning com os demais componentes do sistema embarcado, como sensores, atuadores e interfaces de usuário; 
• Realizar testes e validações do sistema para garantir que ele atenda aos requisitos de desempenho, segurança e confiabilidade; 
• Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços em machine learning e aplicá-los no projeto de sistemas; 
• Trabalhar em equipe com outros engenheiros e especialistas em áreas relacionadas para garantir a integração adequada do sistema com outros sistemas e dispositivos; 
• Documentar todo o processo de projeto e desenvolvimento para garantir a rastreabilidade e a replicabilidade do sistema; 
• Participar, em conjunto com equipe técnica, de processos de demonstração de equipamentos em licitações desenvolvendo soluções e melhorias para eventuais problemas; 
• Preparar equipamentos e documentação para o processo de homologação/certificação dos equipamentos junto aos órgãos competentes; 
• Mentorar a equipe de desenvolvimento de menor senioridade, oferecendo orientação e auxílio na resolução de problemas técnicos, quando solicitado; 
• Assegurar que os equipamentos e sistemas funcionem da melhor maneira possível em termos de desempenho e disponibilidade, realizando regularmente o monitoramento, atualizações de software, manutenções preventivas, testes de validação e análises de desempenho; 
• Realizar análises críticas dos sistemas e produtos para identificar oportunidades de melhoria.
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Requisitos

Obrigatórios:

• Ensino superior concluído em Engenharia de Telecomunicação e Mecânica, Ciências da Computação e áreas afins. 
• Conhecimento Intermediário em Linux; 
• Conhecimento Avançado em linguagens C, C++, Python e Shell Script Conhecimento avançado em KAFKA. 

Benefícios 

• 12 Nfs no ano
• Totalpass
• 30 dia de ferias remunerada