Analista de Prevenção a Fraudes

Buscamos um(a) Analista Sênior de Prevenção a Fraudes Sênior para atuar como referência técnica em estratégia e inteligência antifraude, com foco em análise transacional, motores de decisão, investigação de casos complexos e mitigação de riscos e perdas financeiras.

Responsabilidades

• Criar, revisar e calibrar regras e cenários em motores de prevenção a fraudes;
• Monitorar indicadores e comportamento transacional;
• Identificar novos padrões e modalidades de fraude;
• Buscar equilíbrio entre prevenção de perdas e redução de falsos positivos;
• Atuar nos mecanismos relacionados ao Pix, incluindo MED e DICT;
• Utilizar dados para identificar comportamentos suspeitos e novos padrões de fraude;
• Atuar em conjunto com Segurança da Informação e SOC;
• Liderar investigações de fraudes de alta complexidade;
• Investigar casos de account takeover, fraude de identidade e fraudes operacionais;
• Atuar como último nível técnico de escalonamento em casos suspeitos;
• Apoiar processos de KYC e KYP;
• Apoiar o desenho de jornadas seguras de onboarding;
• Elaborar KPIs e relatórios de perdas, fraudes evitadas e eficiência operacional;
• Orientar profissionais de menor senioridade;
• Identificar oportunidades de automação, IA e Machine Learning aplicadas à prevenção a fraudes.

• Experiência sólida em prevenção e investigação de fraudes;
• Experiência com motores de decisão e ferramentas antifraude;
• Conhecimento de meios de pagamento e operações transacionais;
• Conhecimento do ecossistema Pix, MED e DICT;
• Experiência em investigação de fraudes complexas;
• Conhecimento de KYC e KYP;
• Capacidade avançada de análise de dados;
• Perfil investigativo e forte raciocínio analítico;
• AWS QuickSight ou ferramentas similares de análise de dados;
• Capacidade para atuar em cenários críticos e de alta pressão.

Diferenciais

• Conhecimento de SQL;
• Python ou R;
• Experiência com ClearSale, Konduto ou soluções equivalentes;
• Experiência em fintechs, bancos digitais ou empresas de meios de pagamento;
• Conhecimentos em IA e Machine Learning aplicados à prevenção a fraudes.

Informações adicionais

• Modelo de trabalho: 4 dias presenciais, 1 dia homeoffice;
• Horário: 8h - 17h de segunda a sexta;
• Local: Vila Olímpia;
• Modelo de contratação: CLT efetivo
• Remuneração: a combinar;
• Benefícios: premiação anual, VR ou VA: R$ 42/dia, VT, plano de saúde Bradesco (com possibilidade de inclusão de dependentes conforme regras), plano odontológico Bradesco, hub de Qualidade de Vida – Boon Saúde, Wellhub, seguro de vida, auxílio funeral e convênio com o SESC.