Engenheiro(a) de Dados e Backend Sênior (PJ)
VERT Capital
A VERT atua no mercado de capitais oferecendo serviços financeiros sofisticados e completos para operações estruturadas. Da estruturação e securitização de diversos instrumentos à gestão e administração de fundos, criamos a melhor conexão entre originadores e investidores nos setores de agronegócio, fintechs, imobiliário e créditos comerciais.
/n Para essa vaga, é essencial:
Experiência sólida com Python para desenvolvimento de pipelines de dados e implementação de lógica de negócio;
Experiência com processamento de dados em larga escala (Apache Spark, Databricks ou similares);
Conhecimento em modelagem e transformação de dados (ETL/ELT);
Experiência com mensageria e/ou event streaming (como Kafka ou similares);
Experiência com integração entre serviços e desenvolvimento de APIs (REST);
Domínio de versionamento de código (Git) e práticas de desenvolvimento colaborativo;
Conhecimento avançado em SQL para análise e manipulação de dados;
Experiência com arquiteturas distribuídas e orientadas a eventos;
Experiência na integração entre pipelines de dados e aplicações backend;
Vivência com ambientes cloud (AWS ou similares);
Familiaridade com orquestração de pipelines de dados. É desejável, mas não obrigatório:
Experiência com Databricks e/ou Delta Lake;
Vivência em sistemas financeiros ou no mercado de capitais;
Experiência com processamento de grandes volumes de dados e arquivos;
Experiência com arquiteturas baseadas em streaming.
/n Como será o seu dia a dia:
Desenvolver e evoluir pipelines de dados responsáveis pela seleção e elegibilidade de recebíveis, garantindo eficiência e acurácia nos processos;
Implementar regras de negócio relacionadas à compra de cessões, traduzindo critérios financeiros em lógica de sistema;
Construir e manter processos de cálculo e validação de indicadores e critérios financeiros;
Desenvolver integrações entre pipelines de dados e aplicações backend, assegurando a consistência e fluidez das informações;
Atuar na evolução de arquiteturas distribuídas e orientadas a eventos;
Garantir a performance, escalabilidade e confiabilidade de pipelines que processam grandes volumes de dados;
Investigar e solucionar problemas complexos em ambientes de processamento distribuído;
Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e sistemas da companhia, promovendo boas práticas de engenharia e qualidade de código;
Participar de revisões técnicas e colaborar na disseminação de padrões e melhorias contínuas;
Trabalhar em parceria com áreas de negócio, apoiando a construção de soluções que automatizam decisões operacionais e aumentam a eficiência da VERT.
Vaga publicada há 9 dias atrás
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