Analista de dados sênior

A Videosoft atua em todos os processos que envolvem um projeto de sucesso. Desde a fabricação dos terminais, através da nossa fábrica própria, passando pelo desenvolvimento dos softwares/integrações e o monitoramento dos periféricos e aplicativos, até uma ampla rede de Assistências Técnicas distribuída por todo território Nacional. Com mais de 20 anos de mercado, somos uma empresa de Tecnologia, especialista em soluções para autoatendimento. Estamos localizados no Litoral Catarinense, com ótima qualidade de vida! 

Algumas das tecnologias que utilizamos: JavaScript/TypeScript, Angular, Node.JS, MongoDB, serviços AWS, práticas de clean architecture, CI/CD estamos experimentando a Azure Devops. Estamos em constante evolução e melhoria contínua.

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES 

Interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e fornecer relatórios de progresso;

Explorar problemas e possibilidades para ter insights e descobrir oportunidades para o negócio;

Desenvolver e implementar bancos de dados, sistemas de coleta de dados, análise de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência estatística e a qualidade;

Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados/sistemas de dados;

Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos Filtrar e limpar dados mediante revisão de relatórios de computadores, cópias impressas e indicadores de desempenho para localizar e corrigir problemas de código;

Extrair e organizar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, planilhas, arquivos de texto e integrações, a fim de apoiar processos decisórios. 

Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações;

Localizar e definir novas oportunidades de melhorias de processo;

Criar e monitorar métricas e indicadores (KPIs);

Orientar decisões imediatas e acompanhar os efeitos dessas decisões;

Propor e implementar melhorias tecnológicas para o eco sistema de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES 

Formado em curso técnico ou nível graduação superior em Ciências da computação, estatística ou cursos afins. 

Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum); 

Demonstre capacidade para trabalhar em equipe, relacionamento interpessoal. 

Possua conhecimento com ferramenta de análise de dados (Power BI, Metabase, Apache Superset ou similar); 

Possua proficiência em ferramentas de análise de dados como SQL, Python/R, Javascript e Excel; 

Possua habilidades analíticas com a capacidade de coletar, organizar, analisar e disseminar informações significativas com atenção aos detalhes e precisão;

Possua experiência com Modelagem de banco de dados;

Possua prática com ferramenta AWS;

Possua conhecimento sólido em estatísticas e experiência no uso de modelos estatísticos para análise de dados.;

Possua conhecimento em banco de dados relacionais MySQL, PostgreSQL e não relacionais MongoDB e DynamoDB; 

Vivência prática na criação e implementação de soluções de análise de dados unificadas ou integradas. 

Vivência com integração de dados de múltiplos sistemas e fontes, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais. 

Vivência em integração de dados de diferentes sistemas e em garantir a qualidade e consistência dos dados. 

Familiaridade com plataformas de big data (por exemplo, Hadoop, Spark) e bancos de dados em nuvem (por exemplo, AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse). 

Capacidade de projetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis 

Capacidade de identificar padrões, insights e tendências nos dados e apresentar recomendações acionáveis.

O QUE OFERECEMOS: 

Oportunidade para atuar em empresa Inovadora e de Tecnologia;

Valorizamos a melhoria contínua, buscamos trabalhar com tecnologias atuais; 

Oportunidade para aprendizados, desenvolvimento e crescimento; 

Learning Hour; 

Tech talks; 

Flex food (Caju); 

Bônus anual por metas; 

Plano de saúde; 

Plano odontológico; 

Day Off no Aniversário; 

Convênio com SESC; 

Ginástica laboral; 

Kit Natalidade;

Premiação de tempo de empresa;

Seguro de Vida;

E quando vier na empresa você encontrará:  

Café, Livre!

Videogame;

Sala de descanso;

Bicicletário;

Conveniência interna;

Quick Massage;

Dia da fruta; 

Horário: 40 horas semanais - 08h00 12h00 / 13h10 17h10 (seg a sex)

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