Engenheiro de Dados - Sênior

Nossa missão é melhorar o fluxo financeiro com infraestrutura de última geração.

Por isso, buscamos e desenvolvemos talentos e habilidades focando no futuro. Somos um time de pessoas comprometidas atuando no Brasil, América Latina e além! Nossos valores são: Simplicidade

: Entendemos que processos, linguagens e projetos complexos devem ser traduzidos de forma a torná-los acessíveis; Confiabilidade

: Nos orgulhamos por saber que nosso time unido forma um organismo, onde cada um é consciente do seu papel e todos fazem por todos; Inovação

: Compartilhamos a visão de que a tecnologia é transformadora para todos, e é ela a força que nos une; Transparência

: Todos no time temos direito de saber sobre a empresa na mesma medida em que a empresa tem o direito de saber sobre nós; Agilidade

: A metodologia ágil é nosso mantra: planejar bem e executar mais e melhor, com quantidade limitada de recursos, inteligência e criatividade; Segurança

: Temos clareza de que o compromisso firmado no momento da contratação será cumprido por ambas as partes.

Queremos atuar na transformação da sua trajetória profissional, construindo um lugar que incentiva o seu avanço pessoal em primeiro lugar. Na Trio queremos e vamos evoluir, juntos. /n

Seu perfil precisa ser/ter

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, DBA Sênior ou posições correlatas em ambientes críticos; Conhecimento avançado em PostgreSQL; Experiência prática e aprofundada com TimescaleDB; Experiência sólida com ClickHouse em ambientes produtivos de alta volumetria; Forte domínio de tuning de banco de dados, análise de execução de queries, índices, particionamento e estratégias de otimização; Experiência com ambientes de missão crítica que demandem alta disponibilidade e baixa latência; Vivência com replicação, backup, recovery e estratégias de continuidade operacional; Conhecimento em modelagem de dados e desenho de arquiteturas orientadas a performance; Experiência com Linux e troubleshooting de infraestrutura relacionada a bancos de dados; Familiaridade com observabilidade e monitoramento de ambientes de dados; Conhecimento em automação e infraestrutura como código; Boa capacidade analítica e forte senso de ownership; Capacidade de atuar de forma autônoma em cenários complexos e de alta responsabilidade; Excelente comunicação técnica e colaboração com times multidisciplinares.

Requisitos diferenciais

Experiência em ambientes financeiros, banking, fintech ou Open Finance; Vivência com workloads analíticos de larga escala; Experiência com ambientes distribuídos e arquiteturas orientadas a eventos; Conhecimento em Kafka, Debezium ou ferramentas de streaming; Experiência com Kubernetes e ambientes cloud-native; Experiência em AWS; Conhecimento em observabilidade com Grafana, Prometheus ou Datadog; Familiaridade com automação via Terraform/OpenTofu; Certificações relacionadas a bancos de dados, cloud ou arquitetura; Experiência com gestão de incidentes críticos e troubleshooting de produção em larga escala.

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O que esse profissional fará no cotidiano?

Atuar como referência técnica em arquitetura, operação e evolução da plataforma de dados da companhia; Administrar ambientes críticos de bancos de dados de alta disponibilidade e alta volumetria; Realizar tuning avançado de performance em PostgreSQL, TimescaleDB e ClickHouse; Conduzir análises de gargalos, revisão arquitetural e otimização de queries e workloads; Projetar e evoluir pipelines e integrações de dados entre sistemas internos, parceiros e instituições financeiras; Participar da definição de estratégias de particionamento, retenção, replicação, compressão e escalabilidade; Atuar na gestão de vitais e observabilidade dos ambientes de dados, acompanhando métricas de disponibilidade, latência, throughput e consumo de recursos; Planejar e executar mudanças em bancos de dados críticos com foco em segurança operacional e minimização de risco; Apoiar times de engenharia e produto na modelagem de soluções orientadas a dados; Atuar em troubleshooting avançado e resposta a incidentes relacionados à camada de dados; Participar da construção de boas práticas de governança, segurança e resiliência da plataforma; Contribuir com automações, documentação técnica e padronização operacional; Apoiar decisões estratégicas relacionadas à evolução tecnológica da stack de dados da empresa.