Engenheiro de Dados - Pleno

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Sênior Cursos de:

ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO,CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Escolaridade:

Pós graduação -

ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO,ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - Completo Tipo de contrato:

CLT Jornada de trabalho:

Segunda à sexta, das 8h às 18h.Horário de entrada flexível, com possibilidade de início das 7h30 às 9h.

Benefícios:

Alimentação na Empresa, Plano de saúde com Coparticipação, Plano odontológico , Incentivo Educacional, Descontos em empresas parceiras, Ginástica Laboral , Kit Bebê

Responsabilidades da posição:

Sobre o Desafio

Você busca um ambiente onde possa ser o arquiteto da fundação de dados de uma grande operação? Na Diretoria de Tecnologia da Unifor, não buscamos apenas alguém para manter sistemas, mas uma referência técnica para apoiar na construção do nosso ecossistema de dados. Estamos em um momento estratégico de estruturação. Seu papel será fundamental para organizar nossos domínios (iniciando pelo acadêmico), definir padrões de engenharia e preparar o terreno para iniciativas avançadas de Analytics e Inteligência Artificial. Se você tem perfil construtor e gosta de transformar dados brutos em ativos estratégicos para o negócio, este desafio é para você. O que você encontrará aqui Ambiente em Construção:

Liberdade para definir padrões, arquitetura e escolher as melhores práticas. Impacto Direto:

Atuação próxima às áreas de negócio (acadêmico, comercial, financeiro, etc.) para conectar dados a problemas reais. Stack Moderna:

Foco total em ecossistema AWS com arquitetura de ponta (Lakehouse/Medalhão). Time Colaborativo:

Você será a referência para um time em crescimento.

Suas Responsabilidades e Atividades Referência Técnica:

Definir direcionamentos técnicos e implementar padrões de desenvolvimento (SQL, versionamento, módulos Terraform), atuando como principal referência técnica do time. Arquitetura de Dados:

Evoluir e operacionalizar nosso Data Warehouse e Lakehouse (Arquitetura Medalhão), garantindo adoção, padronização e geração de valor. Modelagem:

Definir e implementar modelos dimensionais focados em performance e usabilidade. Pipelines de Dados:

Construir e padronizar fluxos de ETL/ELT para fontes estruturadas, semi-estruturadas e não estruturadas. Governança:

Garantir a qualidade, catálogo e controle de acesso (segurança) de toda a fundação de dados. Parceria com Negócio:

Apoiar decisões estratégicas e orientar iniciativas de dados junto às áreas de negócio, conectando dados a problemas reais (captação, retenção e eficiência operacional).

Requisitos obrigatórios para a posição:

O que buscamos Graduação em Engenharia ou Ciência da Computação; Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas com pós/experiência sólida em Dados. Perfil Construtor:

Capacidade de estruturar ambientes com autonomia, senso de dono e conforto em cenários com ambiguidade. Domínio Cloud AWS:

Experiência com Glue, Lambda, Step Functions, Athena e Lake Formation. Forte base técnica:

SQL avançado e Python para dados (Pandas, PySpark, AWS Data Wrangler). Modelagem de Dados:

Experiência com modelagem dimensional e arquitetura de Data Lakes. Cultura Dev:

Experiência com Git e esteiras de CI/CD (GitLab).