Analista de ciências de dados pl

Diferenciais:

- Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Matemática Aplicada, estatística ou Engenharias.

- Experiência com políticas de crédito, cobrança ou prevenção a fraude.

- Ambientes em nuvem (Oracle, AWS, Azure ou GCP) e versionamento (Git).

- Uso prático de LLMs / IA generativa no dia a dia.

• Desenvolver modelos preditivos de risco, com maior foco no entendimento do problema, propostas inovadoras tendo como ponto de partida IAs generativas, desenvolvimento e design de testes A/B.
• Monitorar a performance e a estabilidade dos modelos (KS, Gini, AUC, PSI) e das políticas vigentes.
• Apoiar a definição e a calibragem de políticas: pontos de corte, segmentações, alçadas e simulações de impacto (aprovação x inadimplência).
• Construir bases analíticas e automatizar rotinas com Python e SQL.
• Aplicar ferramentas de IA generativa para ganho de produtividade em análises, documentação e automações.
• Apresentar resultados de forma clara para áreas de negócio e gestão.