Scrum master / product owner - dados

Requisitos

• Experiência como Product Owner, Scrum Master ou em posições relacionadas à gestão de produtos/projetos de Dados;
• Vivência com produtos de dados, Analytics, Engenharia de Dados, BI, Ciência de Dados ou Governança de Dados;
• Conhecimento em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, aplicadas a times e iniciativas de dados;
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções de dados, User Stories e critérios de aceite;
• Experiência atuando com times multidisciplinares, incluindo engenheiros, analistas, cientistas de dados e profissionais de BI;
• Experiência com gestão de roadmap, discovery e backlog;
• Boa comunicação e capacidade de transitar entre diferentes níveis e áreas da organização.

⭐ Será considerado um diferencial

• Conhecimento ou experiência com Azure e Databricks;
• Vivência em ambientes de produtos e plataformas de dados;
• Experiência com iniciativas de governança, qualidade e escalabilidade de dados;
• Experiência em projetos de dados no segmento de saúde.

Estamos em busca de um(a) profissional para atuar como Scrum Master / Product Owner , em parceria com equipes multidisciplinares de Dados , apoiando a evolução de produtos e soluções que geram valor estratégico para um cliente do setor de saúde.

Buscamos alguém com visão estratégica, boa capacidade de comunicação e experiência em gestão de produtos, projetos ou iniciativas de dados , que consiga transformar necessidades de negócio em soluções claras, priorizadas e orientadas a resultados.

Principais responsabilidades

• Definir e comunicar a visão do produto de dados, garantindo alinhamento com os objetivos estratégicos do negócio;
• Estruturar, priorizar e gerenciar o Product Backlog, considerando valor, impacto e necessidades do negócio;
• Atuar como ponte entre áreas de negócio e times técnicos, como Engenharia de Dados, Analytics, BI e Ciência de Dados;
• Traduzir necessidades do cliente e do negócio em requisitos, User Stories e critérios de aceite;
• Conduzir Discovery, refinamentos, cerimônias e alinhamentos com os diferentes stakeholders;
• Facilitar a comunicação entre as áreas e apoiar a gestão de dependências e impedimentos;
• Acompanhar métricas e indicadores de sucesso, garantindo entregas incrementais e orientadas a resultados;
• Apoiar a evolução de roadmaps e estratégias de produtos de dados;
• Contribuir para iniciativas relacionadas à adoção, governança, qualidade e escalabilidade das soluções de dados;
• Promover uma atuação colaborativa e orientada à geração de valor para o cliente.