Pessoa analytics engineer iii (financeiro)
Grupo Boticário
- Dominio sólido em SQL para consultas avançadas, procedimentos armazenados e modelagem de dados;
- Experiência com BigQuery e Airflow no gerenciamento e orquestração de rotinas analíticas;
- Vivência sólida com desenvolvimento de datavis e construção de produtos de dados end-to-end;
- Capacidade comprovada de atuação com alta autonomia e resolução de problemas técnicos complexos;
- Habilidade de comunicação, inteligência interpessoal e postura consultiva para exercer influência multifuncional e didática técnica junto a stakeholders;
- Elevada adaptabilidade a contextos em transformação, novas tecnologias e demandas multidisciplinares.
- Visualização e Camada Semântica: Experiência na construção de dashboards interativos (Looker ou Data Studio). Diferencial forte ter experiência com a construção de camadas de métricas e modelagem semântica (LookML).
- Engenharia de Software aplicada a Dados: Vivência com versionamento de código (Git), Code Reviews, Pull Requests e esteiras de CI/CD.
- Análise de Requisitos e Autonomia: Capacidade de atuar diretamente com o time funcional para liderar o levantamento de requisitos, traduzir necessidades de negócio em escopo técnico e conduzir a execução das demandas de ponta a ponta com independência.
- Ingestão via APIs: Experiência em extrações de dados via APIs de terceiros (ex: Google, Meta, Salesforce, etc.), lidando com autenticação, paginação e cargas incrementais.
- Experiência com Python voltado à ciência de dados, machine learning ou agentes de IA;
- Conhecimento prático ou de domínio em finanças corporativas (contas a pagar/receber, recebimento fiscal ou tesouraria);
- Visão crítica na utilização e validação de ferramentas de Inteligência Artificial no fluxo de engenharia analítica.
- Arquitetura e Engenharia de Dados: Modelagem e desenvolvimento de pipelines de dados e procedury diretamente em ambiente BigQuery;
- Analytics e Visualização de Dados: Construção de soluções de Business Intelligence e produtos de dados ponta a ponta para apoio à tomada de decisão financeira;
- Atuação Multidisciplinar: Postura flexível e visão holística para atuar além do BI tradicional, acompanhando a evolução técnica da área;
- Interface com Stakeholders e Didática: Relacionamento constante com times de GBBS e Tesouraria, garantindo didática e facilitação no entendimento de dados;
- Visão Crítica e Inovação: Avaliação analítica e rigorosa das saídas de modelos e soluções de Inteligência Artificial aplicadas aos produtos do ecossistema;
- Orquestração de rotinas e consultas diretas para garantia de performance no BigQuery;
- Parceria com Product Managers e engenharia na priorização e organização do backlog do time;
- Mapeamento de fontes financeiras para garantia de qualidade, consistência e governança dos dados;
- Identificação contínua de oportunidades de otimização e automação de processos financeiros.
Será um diferencial se você tiver:
Como Pessoa Analytics Engineer III , você atuará no ecossistema de Finanças em Dados, sendo ponto focal nas frentes de GBBS e Tesouraria. A posição tem como objetivo acelerar a inteligência de dados nas rotinas operacionais e de gestão de caixa da empresa, englobando processos como contas a pagar, contas a receber e recebimento fiscal. Com elevada autonomia, você lidará com desafios multidisciplinares de dados, evoluindo produtos analíticos de alto impacto para o negócio e oferecendo suporte direto para o desenvolvimento técnico de stakeholders e do time:
Vaga publicada há 20 horas atrás
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