Cientista De Dados

Cientista De Dados - Detalhes da Vaga. ● A pessoa terá autonomia para explorar nosso Data Lake e desenvolver novas funcionalidades baseadas em ciência de dados e inteligência artificial, voltadas para apoiar clientes do setor de saúde. ● O foco é transformar grandes volumes de dados em modelos, produtos e ferramentas que tragam valor prático, ampliando a eficiência e a qualidade das entregas. ●Responsabilidades e AtribuiçõesExplorar e manipular grandes volumes de dados no Data Lake da empresa. ●Desenvolver novas funcionalidades baseadas em ciência de dados e inteligência artificial. ●Construir, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning aplicados ao setor de saúde. ●Estruturar pipelines e processos de análise em Python. ●Produzir análises avançadas relacionadas a custos, utilização e sinistralidade. ●Transformar dados complexos em informações aplicáveis para diferentes perfis de clientes. ●Atuar com o CTO propondo abordagens inovadoras e eficientes. ●Experiências DesejadasExperiência sólida com Python e bibliotecas de análise de dados. ●Conhecimento em estatística aplicada e machine learning (incluindo métodos clássicos como árvores de decisão, regressões e classificadores). ●Vivência prática em ciência de dados aplicada à saúde (custos, utilização, sinistralidade). ●Experiência com bancos de dados SQL (preferencialmente compatíveis com MariaDB). ●FormaçãoGraduação completa ou em andamento em Computação, Estatística ou Saúde. ●Cursos complementares em ciência de dados, inteligência artificial ou análise de dados são diferenciais. ●Conhecimentos TécnicosPython (manipulação de dados, estatística, machine learning). ●SQL (preferencialmente bancos compatíveis com MariaDB). ●Estatística aplicada e técnicas de machine learning (ex. ●: árvores de decisão, regressões, classificadores). ●Bibliotecas de análise e visualização: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly. ●Ferramentas de Business Intelligence: Power BI, Tableau ou Looker Studio (diferencial). ●Conhecimento em Jupyter Notebooks (diferencial). ●Noções de Data Lake e manipulação de grandes volumes de dados (diferencial). ●Certificações DesejáveisCertificações em Python para análise de dados. ●Certificação em SQL ou bancos de dados relacionais. ●Cursos ou certificações em ciência de dados aplicada à saúde. ●. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.