Pessoa cientista de dados senior

Resumo: Estamos buscando uma Pessoa Cientista de Dados para atuar em um cliente Ideen de atuação global, em um time que transforma dados em decisão de negócio dentro de uma operação de larga escala. A posição é para quem gosta de percorrer o ciclo completo — do entendimento do problema de negócio à modelagem, ao deploy e ao monitoramento em produção — e de trabalhar lado a lado com engenharia, produto e áreas de negócio. É um ambiente com alta exposição internacional: interação diária com times e lideranças globais, contato direto com stakeholders sêniores e visibilidade real do impacto do seu trabalho. Um contexto que abre caminho para crescimento acelerado e para construir repertório em problemas de dados complexos e de grande volume.

Responsabilidades:

• Desenvolver, treinar, validar e colocar em produção modelos de machine learning e modelos estatísticos para resolver problemas de negócio complexos.
• Analisar bases de dados extensas e complexas para identificar padrões, correlações, tendências e insights acionáveis.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções de data science e machine learning.
• Executar pré-processamento de dados, feature engineering, análise exploratória (EDA) e avaliação de modelos.
• Construir modelos preditivos, de classificação, regressão, clusterização e outras abordagens conforme o caso de uso.
• Otimizar e ajustar modelos para ganhos de acurácia, escalabilidade e performance.
• Desenhar e implementar soluções de ponta a ponta, da preparação dos dados ao deploy do modelo.
• Monitorar a performance dos modelos em produção e evoluí-los continuamente conforme as necessidades do negócio.
• Comunicar achados analíticos e resultados de modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Colaborar com engenheiros de dados, engenheiros de software, product managers e stakeholders de negócio, incluindo times internacionais.
• Seguir boas práticas de qualidade de código, documentação, testes, versionamento e governança de modelos.

Requisitos:

• Inglês fluente (mandatório). A interação com times e lideranças internacionais é diária, em reuniões, documentação e comunicação escrita.
• Disponibilidade para modelo híbrido, 2 a 3x por semana, na região da Paulista.
• 6+ anos de experiência total em software, analytics, dados ou funções técnicas correlatas.
• 3+ anos de experiência prática atuando especificamente como Cientista de Dados.
• Sólida experiência de programação em Python .
• Conhecimento consistente de algoritmos e conceitos de Machine Learning .
• Experiência com bibliotecas e frameworks como scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow ou PyTorch .
• Bom domínio de estatística, probabilidade, modelagem de dados e desenho experimental .
• Experiência prática com pré-processamento, feature engineering, treinamento, validação e avaliação de modelos.
• SQL avançado e vivência com bases relacionais e/ou plataformas de dados de larga escala.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados ( Power BI, Tableau, Matplotlib ou similares).
• Experiência com plataformas de nuvem ( AWS, Azure ou GCP ).
• Formação superior (graduação ou mestrado) em Ciência da Computação, Data Science, Estatística, Matemática, Engenharia ou área correlata.

Diferencial:

• Conhecimento de MLOps , deploy de modelos, CI/CD e fluxos de machine learning em produção.
• Experiência com grandes volumes de dados e processamento distribuído ( Spark/PySpark ).
• Experiência com IA Generativa, LLMs, NLP ou RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
• Vivência com frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes.
• Conhecimento de técnicas de deep learning e NLP .
• Experiência com Docker, Kubernetes, Git e pipelines de CI/CD .
• Experiência construindo e publicando modelos de ML com serviços cloud-native.
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).

Informações da Empresa:

Na Ideen unimos tecnologia e estratégia para transformar desafios complexos em soluções que geram impacto real para grandes empresas. 

Somos um time movido por inovação, estratégia e resultados.

Se busca um ambiente com autonomia, desafios relevantes e oportunidades reais de crescimento, a Ideen pode ser o próximo passo da sua jornada.