AI Engineer SR

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções escaláveis de Inteligência Artificial e Machine Learning, transformando desafios de negócio e do setor agrícola em aplicações que gerem impacto mensurável.

Você atuará de forma híbrida, combinando engenharia de IA, liderança técnica e gestão de entrega, conduzindo projetos de ponta a ponta e apoiando a evolução da estratégia de IA da organização.

QUEM VOCÊ É

Você é uma pessoa com forte base técnica em IA/ML, mas também consegue atuar de forma próxima ao negócio, entendendo problemas complexos e traduzindo necessidades em soluções escaláveis.

Tem perfil de liderança, influência e colaboração, sendo capaz de conduzir equipes multidisciplinares, estabelecer boas práticas de engenharia e garantir a entrega de soluções de IA com qualidade, eficiência e impacto.

O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas relacionadas;

• De 3 a 5 anos de experiência prática em Engenharia de IA/ML ou funções correlatas;

• Experiência com OCR (Optical Character Recognition) e soluções de extração, processamento e estruturação de dados não estruturados, transformando documentos e informações não estruturadas em dados estruturados para consumo por sistemas, análises e aplicações de IA;

• Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos em produção;

• Proficiência em Python;

• Experiência com ciclo completo de Machine Learning, incluindo pipelines de dados, engenharia de atributos, treinamento, avaliação, implantação e monitoramento;

• Conhecimento de MLOps, incluindo versionamento de modelos, pipelines de CI/CD e retreinamento automatizado;

• Bom conhecimento de arquitetura de nuvem AWS, incluindo SageMaker e Bedrock;

• Experiência trabalhando com equipes multidisciplinares e traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas;

• Capacidade de conduzir múltiplos projetos e entregas em ambientes ágeis;

• Experiência com revisão de código e definição de boas práticas de engenharia;

• Experiência na criação de POCs e MVPs para validação de soluções de IA.

• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, 2x por semana na zona Sul de SP.

  Diferenciais:

• Experiência na criação de componentes e bibliotecas reutilizáveis para plataformas de IA;

• Vivência com Ciência de Dados e IA aplicada ao agronegócio ou a processos comerciais e regionais.
  

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

Combinar profundidade técnica e visão de negócio;
Liderar tecnicamente projetos e equipes, garantindo qualidade e entrega;
Ter capacidade de transformar problemas complexos em soluções de IA claras, escaláveis e mensuráveis;
Influenciar diferentes áreas e estimular a adoção de Ciência de Dados e IA;
Trabalhar de forma colaborativa com times de Data & Insights, IT, Digital e áreas de negócio;
Ter visão de ciclo de vida completo, desde a definição do problema até a operação da solução em produção;
Buscar novas tecnologias e identificar oportunidades para aplicação de IA, GenAI e Machine Learning;
Ter foco em impacto, eficiência e geração de valor para o negócio.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

Confiabilidade

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Pragmatismo

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Espírito Empreendedor

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.

ABOUT KEYRUS

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.

A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Para mais informações:

Desejamos boa sorte!