Analista de transformação digital industrial

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

• Formação Superior completa em Engenharia de Controle e Automação, Elétrica, Mecânica, Química ou correlatas e ou Estatística, Matemática, Ciência de Dados aplicada à Indústria;
• Inglês intermediário;
• Conhecimento em linguagem Python, SQL, Banco de Dados;
• Conhecimento em modelagem preditiva, séries temporais, detecção anomalias e modelos classificação e regressão (ML);
• Desejável conhecimento em Automação Industrial, IA Generativa, LLMs e Copilots Industriais;
• Desejável conhecimento em Estatística aplicada e Otimização processos industriais;
• Desejável experiência em industriais;
• Desejável experiência em projetos de Indústria 4.0, Digitalização Industrial, Machine Learning Industrial, Manutenção Preditiva, Eficiência Energética e Otimização de Processos

O QUE VOCÊ VAI FAZER:

• Desenvolver projetos utilizando ferramentas de modelagem estatística, ML ou IA apropriados a cada projeto com objetivo de melhoria contínua, escalada de produtividade, otimização de processo e confiabilidade nas operações industriais;
• Mapear, estruturar e manipular base de dados (internas e externas) utilizando ferramentas de análises apropriadas;
• Liderar projetos de transformação digital conectando Engenharia, Automação, Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial;
• Estruturar, contextualizar e analisar dados provenientes de equipamentos, sensores, historiadores e sistemas industriais;
• Implementar casos de uso de Machine Learning e Inteligência Artificial voltados para manutenção preditiva, detecção de anomalias, qualidade, energia e produtividade;
• Monitorar e aprimorar o desempenho dos modelos estatísticos, ML e IA. Corrigir problemas de código ou relacionados a dados;
• Trabalhar em conjunto com as áreas de Operações, Manutenção, Engenharia, Qualidade e TI para transformar problemas industriais em soluções escaláveis;
• Avaliar novas tecnologias, plataformas e arquiteturas voltadas para Indústria 4.0, Analytics Industrial e IA;
• Garantir que os projetos desenvolvidos gerem impacto mensurável por meio de KPIs como OEE, Savings, Cost Avoidance, Qualidade, Energia, Disponibilidade e ROI;
• Desenvolver e apresentar relatórios para as áreas de negócio e gestores para tomada de decisão;
• Auxiliar os times de negócio na interpretação dos resultados e recomendações de melhorias;
• Realizar análises exploratórias e promover a disseminação da cultura de dados;