Especialista em pesquisa de produto de métodos mistos - mix-methods product researcher

Habilidades Técnicas:

• 68+ anos de experiência em pesquisa aplicada em ambientes de produto ou tecnologia
• Forte experiência em pesquisa qualitativa (moderada + não moderada), design e análise de pesquisas, e análise básica comportamental ou de produto
• Capacidade de trabalhar com diversos métodos e selecionar a abordagem certa para o problema em questão
• Experiência no desenvolvimento e trabalho com métricas de produto e experiência
• Conforto na construção de sistemas de medição leves (rastreamento, painéis, relatórios)
• Fortes habilidades de storytelling e comunicação
• Inglês avançado para conversação

Habilidades Comportamentais:

• Curiosidade, colaboratividade, estrutura e orientação para a ação
• Confortável trabalhando em ambiguidade e em ambientes de estágio inicial
• Foco no impacto não apenas na produção (output)
• Experiência trabalhando com comunidades onde confiança e sensibilidade cultural são importantes
• Forte compromisso com práticas de pesquisa inclusivas e éticas

Diferenciais:

• Proficiência em ASL (Língua Americana de Sinais) é um grande diferencial, mas não obrigatória; se não for fluente, deve demonstrar forte discernimento ao trabalhar com intérpretes e garantir acesso total à comunicação em todas as atividades de pesquisa.

Responsabilidades Principais:

• Projetar e executar pesquisas de métodos mistos de ponta a ponta em múltiplas frentes de trabalho de produtos de IA.
• Traduzir questões ambíguas de produtos e modelos em planos de pesquisa claros e acionáveis abrangendo descoberta, testes de conceito e avaliação de experiência.
• Estudar como os usuários surdos vivenciam a comunicação em contextos reais, utilizando métodos moderados e não moderados.
• Elaborar pesquisas e métricas de experiência que possam ser acompanhadas ao longo do tempo; estabelecer relatórios recorrentes que acumulem aprendizado, e não estudos isolados.
• Definir sinais comportamentais e requisitos de instrumentação em parceria com as equipes de Produto e Engenharia.
• Colaborar com as equipes de IA/ML e Insights para definir os critérios de sucesso (o que significa um bom resultado ) contribuindo para o desenvolvimento de frameworks de medição da qualidade da interpretação e da eficácia da comunicação.
• Implementar sistemas de feedback e cadências de acompanhamento para recursos recém-lançados; garantir que os insights orientem continuamente as decisões de produtos e modelos.
• Comunicar os resultados de forma clara por meio de entregáveis focados e direcionados à tomada de decisões.
• Colaborar de forma multifuncional com as equipes de Produto, IA/ML, Design e partes interessadas (stakeholders) da comunidade para formular perguntas que conectem os sinais de experiência à melhoria dos modelos.
• Manter práticas de pesquisa que sejam respeitosas, transparentes e significativas para os participantes.