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Cientista de Dados Junior

VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro. Profissional em estágio inicial na disciplina de Ciencia de dados

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e manter modelos preditivos para o negócio, além de evoluir modelos de Machine Learning para suportar decisões 
  • Criar estratégias para transformar repositorio de dados em inteligencia de negocios e construir modelos estatísticos
  • Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse.
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficientes.
  • Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dados.
  • Documentar modelos, regras de transformação, dicionários de dados e fluxos de ingestão.
  • Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analíticas.
  • Monitorar performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dados. 

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

  • Python aplicado a engenharia e ciência de dados.
  • Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados.
  • SQL avançado para consultas, modelagem e otimização.
  • Desejável experiência com AWS Cloud , incluindo:
  • AWS Glue (ETL/ELT)
  • Amazon Redshift (data warehouse)
  • Consultas em dados armazenados no Amazon S3
  • Conhecimentos com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrela).

Desejáveis

  • Experiência no setor financeiro, especialmente em operações ou produtos de crédito .
  • Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker).
  • Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.
  • Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog). 
  • Apache Airflow para orquestração de pipelines.
  • PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados.
Vaga publicada há 1 dia atrás
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