TRAINEE

Descrição

Estamos em busca de profissionais apaixonados e comprometidos para integrar nossa equipe como Trainee em Desenvolvimento de Sistemas !

Se você é uma pessoa proativa , que busca constantemente a excelência e se motiva com novos desafios , essa é a sua oportunidade de crescer em um ambiente dinâmico, colaborativo e inovador , contribuindo diretamente para o desenvolvimento e aprimoramento dos nossos processos industriais .

Se você deseja fazer parte de uma organização que valoriza o aprendizado contínuo , investe no desenvolvimento profissional e acredita nas pessoas como o principal motor do sucesso, não perca tempo candidate-se agora mesmo!

Estamos ansiosos para conhecer você e construir juntos um futuro de conquistas e inovação.
Venha fazer parte do nosso time e faça a diferença conosco!

Responsabilidades e atribuições

O Programa Trainee em Desenvolvimento de Sistemas em nosso setor de Engenharia de Sistemas e Inovação tem como objetivo desenvolver talentos nas áreas de Back-end , Front-end e Inteligência Artificial , proporcionando uma imersão prática em projetos de tecnologia, inovação e melhoria contínua dos processos industriais.
Durante o programa, os trainees terão a oportunidade de atuar em projetos reais , aprender com profissionais experientes e contribuir para o desenvolvimento de soluções tecnológicas robustas, inteligentes e sustentáveis .

Candidatos aprovados e residentes em outras cidades poderão contar com alojamento disponibilizado pela empresa durante (4 meses) , favorecendo a integração e o aprendizado imersivo na AVB.

Área Back-end
Principais responsabilidades:

Desenvolver e manter soluções de software escaláveis e seguras; Criar e integrar APIs entre sistemas e componentes; Garantir a integridade das bases de dados e a integração entre sistemas; Implementar pipelines de dados e consultas otimizadas em bancos de dados; Avaliar desempenho, segurança e escalabilidade das aplicações; Documentar especificações técnicas de forma clara e precisa.

Área Front-end
Principais responsabilidades:

Desenvolver interfaces gráficas intuitivas e responsivas; Aplicar boas práticas de usabilidade e experiência do usuário (UX/UI) ; Criar layouts de telas, relatórios e navegação em aplicações web; Integrar o frontend com APIs e componentes do sistema; Testar, otimizar e garantir a performance das aplicações; Documentar alterações e fornecer suporte técnico aos usuários.

Área de Inteligência Artificial
Principais responsabilidades:

Desenvolver e integrar aplicações baseadas em Modelos de Linguagem (LLMs) ; Utilizar Python e bibliotecas de IA/ML para criação de soluções inteligentes; Orquestrar agentes com frameworks como LangChain e LlamaIndex ; Apoiar o desenvolvimento de soluções com automação de processos e análise de dados ; Participar de projetos que envolvam aprendizado de máquina, visão computacional e RAG (Retrieval-Augmented Generation) .

O que esperamos de você:

Proatividade, curiosidade e vontade de aprender; Espírito colaborativo e desejo de inovar; Interesse em desenvolvimento de software e transformação digital; Comprometimento com a qualidade e entrega de resultados.

Etapas do Processo Seletivo:

Inscrições; Análise das Candidaturas; Entrevista com o RH; Entrevista com a Equipe de Engenharia e Inovação; Exames admissionais; Contratação; Integração.

Requisitos e qualificações

Requisitos Gerais:

Ensino Superior completo ou em andamento na área de TI, Automação ou áreas afins; Disponibilidade para atuar 100% presencial em Açailândia – MA; Capacidade de autogestão, disciplina e resiliência; Perfil analítico e orientado a resultados; Proatividade e vontade de assumir responsabilidades desde o início.

Requisitos direcionados à Área de Back-end e Front-end:

Conhecimento em JavaScript/TypeScript, Python, HTML, CSS, NodeJS, NextJS e React; Conhecimento ou Experiência com bancos de dados SQL, MongoDB e GitHub; Conhecimentos com Programação Back-end e/ou Front-end e integração de sistemas; Noções de design responsivo, usabilidade e ergonomia digital.

Requisitos direcionados à Área de Inteligência Artificial:

Conhecimento no desenvolvimento de aplicações com LLMs (OpenAI, Ollama, Anthropic, Gemini, etc), Python e bibliotecas de IA/ML, frameworks de orquestração de LLMs (LangChain, LlamaIndex); Diferencial: noções de Visão Computacional (CV) e RAG.