Especialista de engenharia de dados
Brasilseg
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- Experiência com Databricks e ecossistema AWS.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Conhecimento avançado em Python.
- Experiência com Data Lake, Data Warehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).
- Vivência em otimização de performance, monitoramento e observabilidade de pipelines.
- Conhecimento em governança e qualidade de dados.
- Experiência com Spark, PySpark, Delta Lake e Unity Catalog.
- Vivência com integração de dados por meio de APIs e mensageria.
- Experiência no mercado segurador.
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.
- Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect.
- Conhecimento em DataOps.
- Experiência com CI/CD para pipelines de dados.
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform).
- Vivência com streaming de dados e arquiteturas orientadas a eventos.
- Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e eficientes para plataformas analíticas e projetos estratégicos.
- Estabelecer padrões técnicos, boas práticas e diretrizes de engenharia de dados para todo o ciclo de vida da informação.
- Projetar e implementar pipelines de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, governança e rastreabilidade.
- Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Databricks e AWS.
- Criar e manter conectores e integrações com diferentes fontes de dados, incluindo APIs, bancos relacionais, NoSQL e sistemas corporativos.
- Desenvolver soluções reutilizáveis, frameworks e automações para aumento da produtividade e padronização do ecossistema de dados.
- Implementar controles e frameworks de qualidade de dados, assegurando consistência, integridade, completude e conformidade das informações.
- Monitorar e otimizar performance de pipelines, consultas e ambientes de processamento distribuído.
- Atuar na identificação e resolução de falhas, gargalos e problemas estruturais em ambientes produtivos.
- Estruturar e evoluir processos de catalogação, governança, rastreabilidade e controle de acesso aos ativos de dados.
- Avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens arquiteturais que contribuam para a evolução contínua da plataforma de dados.
- Atuar como referência técnica para times multidisciplinares, contribuindo para disseminação de conhecimento e evolução das práticas de engenharia de dados.
Será um diferencial
O que é importante você ter?
Vaga publicada há 9 horas atrás
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