Coordenador de inteligência artificial (planejamento e implementação de agentes & processos agênticos)

Desejáveis / Diferenciais:

• Experiência com ferramentas de observabilidade e avaliação como LangSmith, Phoenix (Arize), MLflow e Weights & Biases.
• Vivência em ajuste fino de SLMs, especialmente para tarefas específicas como geração de JSON estruturado e function calling.
• Familiaridade com o setor de saúde suplementar e regulamentações da ANS.

• Este profissional terá um perfil híbrido de liderança técnica (player-coach), atuando diretamente na linha de frente do desenvolvimento e na coordenação/gestão de pessoas do time, com as seguintes atribuições:
• Planejar e estruturar arquiteturas de agentes autônomos e fluxos de trabalho agênticos (Agentic Workflows), definindo estratégias de tomada de decisão, divisão de subtarefas e cooperação entre múltiplos agentes.
• Coordenar o time de engenheiros de IA e cientistas de dados, codificando em conjunto nas etapas críticas de integração, revisão de código e definição de padrões de engenharia de software aplicados à IA.
• Garantir a implementação de chamadas de função (Function Calling / Tool Use), conectando agentes a APIs externas, bancos de dados legados e bancos de dados vetoriais com segurança e baixa latência.
• Projetar sistemas eficientes de gerenciamento de memória de curto e longo prazo para os agentes, utilizando técnicas avançadas de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) e persistência de estado.
• Desenvolver e aplicar camadas de segurança (guardrails) para mitigar alucinações, loops infinitos de execução e comportamentos inesperados dos agentes, assegurando saídas determinísticas e confiáveis.
• Estabelecer a infraestrutura de monitoramento, observabilidade e logging dos agentes em produção (custo de tokens, latência, taxa de sucesso de tarefas), otimizando continuamente o ROI das soluções.