Analista de Estratégia e Prevenção a Fraude Sr.(Analytics)
PagBank
Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais! Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios. Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso? Com gente
Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética. Com tecnologia
O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996. Com uma só cultura
Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio. Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento. Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença:
Vale-alimentação e/ou refeição.
Plano de saúde e odontológico.
Seguro de vida.
Parceria com TotalPass e ZenKlub.
Licença maternidade e paternidade estendidas.
Auxílio-creche.
Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS. E tem mais:
No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
#TáDeParabéns: Day off no aniversário.
Baby Gift: presente para recém-nascidos. Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível!
#VemProPags.
/n Ensino superior completo em áreas quantitativas, como Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Base sólida em estatística, machine learning e análise de dados.
Experiência prática com grandes volumes de dados e resolução de problemas complexos, sem respostas pré-definidas.
Domínio de Python e SQL.
Experiência na construção e aplicação de modelos de classificação, segmentação ou detecção de anomalias.
Capacidade de traduzir problemas de negócio em problemas analíticos estruturados.
Conforto para atuar em ambientes dinâmicos, com ambiguidade e tomada de decisão orientada a dados.
/n Atuar na modelagem e análise avançada de dados para identificação de padrões complexos de fraude.
Desenvolver soluções analíticas e estudos estruturados para suporte à tomada de decisão em risco.
Apoiar a definição e evolução de políticas de elegibilidade e estratégias antifraude.
Gerar insights que impactem indicadores de perdas, aprovação e eficiência operacional.
Trabalhar em parceria com áreas de negócio e tecnologia para implementação de soluções baseadas em dados.
Vaga publicada há 4 dias atrás
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