Arquiteto De Dados Sr.

Arquiteto De Dados Sr. - Detalhes da Vaga. ● Estabelecer padrões para ingestão, transformação, modelagem, consumo, governança e segurança. ●Orientar decisões sobre modelagem dimensional, data marts, semantic layer e métricas canônicas. ●Desenhar estratégias de integração com APIs, bancos, eventos, arquivos e sistemas internos. ●Definir padrões para Data Contracts, versionamento de schemas, testes e compatibilidade downstream. ●Apoiar na escolha e evolução de ferramentas como dbt, BigQuery, Azure Synapse, Data Factory, Airbyte, catálogo, lineage e observabilidade. ●Traduzir problemas ambíguos de negócio em soluções arquiteturais claras. ●Revisar desenhos técnicos, PRDs, SPECs, RFCs e decisões arquiteturais. ●Criar guardrails para governança, LGPD, classificação de dados, controle de acesso e auditoria. ●Apoiar estratégias de plataforma para IA/ML e self-service analytics. ●Mentorar tecnicamente engenheiros e analistas. ●Requisitos e qualificações: Experiência sólida em arquitetura de dados, engenharia de dados ou plataforma de dados. ●Forte conhecimento de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e arquitetura em nuvem. ●Experiência com arquitetura Medallion, modelagem dimensional, data marts e produtos de dados. ●Conhecimento de SQL, modelagem analítica e boas práticas de transformação. ●Vivência com dbt, BigQuery, Azure Synapse, Data Factory, Airbyte ou equivalentes. ●Conhecimento de governança, LGPD, lineage, catálogo, qualidade, ownership e metadados. ●Capacidade de definir padrões técnicos, documentar decisões e orientar implementação. ●Boa comunicação executiva e técnica. ●Informações adicionais: Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:Azure, GCP ou AWS em contexto de plataforma de dados. ●Streaming, CDC e arquitetura orientada a eventos. ●Data Mesh, domínios de dados, produtos de dados ou governança federada. ●Camada semântica, métricas governadas e self-service analytics. ●Dados para IA/ML, agentes analíticos ou governança para uso de LLMs sobre dados. ●DataHub, OpenMetadata, Purview, Collibra, Amundsen ou similares. ●Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP. ●. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.