Engenharia de Dados Sênior Remota

O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no programa de modernização e migração do Data Warehouse legado para um Enterprise Lakehouse Databricks. A posição será responsável por conduzir a transição dos consumidores de dados para a nova plataforma, garantindo a construção de camadas de consumo escaláveis, qualidade dos dados e validação de paridade entre o ambiente legado e a arquitetura moderna baseada em Data Mesh. Responsabilidades: Mapear e inventariar consumidores do Data Warehouse legado, incluindo dashboards, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas. Classificar consumidores por domínio de negócio, criticidade e prioridade de migração. Modelar e construir marts de consumo na camada Gold seguindo padrões de arquitetura medalhão e contratos de dados. Executar o reapontamento de dashboards, relatórios, aplicações e integrações para a nova plataforma de dados. Conduzir migrações em ondas (Waves), alinhadas ao planejamento e cronograma dos domínios de negócio. Validar a paridade de dados entre os ambientes legado e Lakehouse antes da desativação das cargas antigas. Desenvolver automações para reconciliação, validação e monitoramento da qualidade dos dados. Atuar em conjunto com Product Owners, Arquitetos de Dados e times de negócio na priorização e execução das migrações. Garantir aderência aos modelos de governança, contratos de dados e padrões corporativos definidos para a plataforma. Contribuir para documentação técnica, definição de boas práticas e evolução contínua da arquitetura de consumo. Requisitos Obrigatórios: Experiência sólida em Analytics Engineering ou Engenharia de Dados voltada para camadas de consumo analítico. Experiência com modelagem dimensional, Data Marts e arquitetura Kimball (Star Schema). Conhecimento em camada semântica, métricas certificadas e governança de indicadores. Experiência com Databricks, Spark SQL e Delta Lake em ambientes produtivos. Conhecimento da arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold). Experiência com reapontamento e migração de soluções de BI, incluindo Power BI, Tableau ou ferramentas similares. Experiência na refatoração de datasets e validação de consistência entre fontes de dados. Vivência com integrações sistêmicas de dados, APIs, extrações batch e cargas entre sistemas. Conhecimento avançado em SQL para reconciliação e comparação de grandes volumes de dados. Experiência com Unity Catalog para lineage, descoberta e documentação de ativos de dados. Conhecimento em Python e PySpark para automação de validações e processos de migração. Experiência com Data Quality, Data Contracts e mecanismos de validação de dados. Capacidade analítica para identificar impactos e conduzir processos complexos de modernização de dados. Requisitos Diferenciais: Experiência em projetos de migração de Data Warehouse com coexistência entre ambientes legado e plataforma moderna. Vivência com estratégias de cutover por ondas e reconciliação de dados em larga escala. Experiência em iniciativas baseadas nos princípios de Data Mesh. Conhecimento em ferramentas ETL legadas, como DataStage ou similares. Experiência com camadas semânticas, catálogos de métricas e governança analítica. Conhecimento em Observabilidade de dados e monitoramento da qualidade da camada de consumo. Experiência no mercado financeiro, bancário ou de crédito. Certificações Databricks, como Data Analyst Associate ou Data Engineer Associate. Conhecimento em padrões abertos de contratos de dados, como Open Data Contract Standard (ODCS/ODPS). Experiência em programas de transformação, modernização ou migração de plataformas corporativas de dados. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Outros

Empresa:

Gft Brasil

Serviços de TI.

Ramo:

Informática/ Tecnologia