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Data Engineer Pleno | Plataforma de Dados

XP Inc.

Sobre nós ​ 

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

 

 

Sobre a Oportunidade

Essa oportunidade é para o time de Plataforma de Dados, que tem a missão de prover as capacidades para ganharmos escala, eficiência e qualidade nas etapas de busca, processamento e uso de dados. É um time apaixonado por desafios, que atua na implementação de soluções de natureza transversal, com objetivo de habilitar e maximizar a entrega de valor, de forma inteligente e contínua, para o negócio e para o nosso cliente através de dados. 

Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn .

Confira nossas avaliações no Glassdoor .

O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

  • Linguagens de Programação: Experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Apache Spark, Python, Pyspark ou SQL, para manipular, analisar e transformar dados. 
  • ETL e Pipelines de Dados: Conhecimento em processos de extração, transformação e carga (ETL) e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis (batch e streaming). 
  • Bancos de Dados e Armazenamento de Dados: Familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais) e soluções de armazenamento de dados (como Data Lakes), compreendendo as melhores práticas e técnicas para gerenciamento e acesso aos dados. 
  • Conhecimento em Cloud Azure: Familiaridade com a plataforma de nuvem da Microsoft Azure, incluindo serviços e recursos relacionados ao gerenciamento de dados e análises. 
  • Experiência com Databricks: Habilidade para trabalhar com o ambiente de análise de dados unificado do Databricks, utilizando suas funcionalidades para processamento e análise de grandes volumes de dados. 
  • Conceitos e práticas de CI/CD; 

  • Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x na semana)

Diferenciais:

  • Tiver conhecimento em princípios e práticas de governança e qualidade de dados, incluindo gerenciamento de metadados, segurança de dados; 
  • Tiver experiência com Data Mesh; 
  • Tiver experiência com o uso de Delta Lake; 
  • Tiver amplo conhecimento nas soluções Azure voltadas para dados analíticos; 
  • Tiver experiência com Apache Airflow; 
  • Tiver experiência no uso e criação de esteiras de CI/CD no Azure DevOps; 

Desafios e Impacto

  • Implementar políticas, processos e ferramentas para definição, responsabilização e democratização dos dados; 
  • Participar ativamente de decisões arquiteturais chaves de forma corporativa, estabelecendo comunicação clara com arquitetos e demais engenheiros de software e dados; 
  • Elaborar e conduzir discussões sobre a arquitetura de dados e ferramentas a serem adotadas através de ADRs e RFCs, buscando a melhor solução para o ecossistema XP; 
  • Disseminar cultura de qualidade em dados provendo capacidades técnicas, definindo processos para tratamento de problemas e orientando implementação de controles nos dados atuais; 
  • Evoluir as capacidades de captura e ingestão de dados, garantindo segurança, governança, escalabilidade e monitoria dos processos; 
  • Evoluir as capacidades da plataforma de dados para que as aplicações orquestrem e processem dados em batching e streaming de maneira segura, escalável e monitorada; 
  • Habilitar o consumo de informações por outras aplicações de tecnologia e por usuários garantindo segurança e escalabilidade e monitoria; 
  • Garantir e evoluir, em conjunto com times de engenharia e arquitetura, a estratégia de Data Mesh dentro da empresa; 
  • Participar em melhores práticas de governança de dados junto a outras áreas da empresa; 

⏳ Etapas do Processo

  1. Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

  2. Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

  3. Vídeo entrevista : Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

  4. Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

  5. Avaliação técnica : Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

  6. Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

  7. Entrevista com colegas de trabalho : Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

  8. Entrevista focada em cultura : Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

  9. Oferta : Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

 

Benefícios:  

Saúde e bem-estar:

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos  
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade  
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) 

Modelo de Trabalho Presencial Flexível  

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.  

 
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.  

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

* Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

Vaga publicada há 15 dias atrás
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