Auxiliar de Atendimento - SP

Estamos buscando um Staff Data Engineer para uma healthtech brasileira, modalidade hibrida em BH e contrato PJ:Atuação práticaProjetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) que alimentam modelos clássicos de ML e sistemas RAG e LLMs em produção. Garantir qualidade, governança e rastreabilidade de dados com data contracts, catalogação e versionamento de datasets e artefatos. Estruturar e operar plataformas de MLOps:feature stores, model registry, experiment tracking, serving e monitoramento de performance. Implementar retreinamento contínuo, drift detection e critérios de promoção e rollback de modelos por métricas técnicas e de negócio. Integrar pipelines de dados e ML em fluxos CI/CD, com reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos. Estabelecer observabilidade de dados:tracing, logs, métricas de qualidade e alertas de degradação. Apoiar o time de IA na construção de pipelines RAG:ingestão, chunking, indexação, embeddings e buscas híbridas. Garantir conformidade com LGPD e normas de saúde, com mascaramento de dados, gestão de PII e segurança by design. Identificar gargalos e problemas estruturais na stack de dados, propondo e liderando iniciativas de melhoria com impacto além do escopo imediato do seu time. Atuar como referência técnica para engenheiros ao redor, contribuindo para decisões de implementação, revisões de arquitetura e disseminação de boas práticas. RequisitosExperiência sólida como Data Engineer em produtos digitais de alta escala. Domínio de Python para engenharia de dados e pipelines de ML. Cloud (Azure, AWS ou GCP) e orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou equivalentes). Plataformas de MLOps (MLflow, Databricks, SageMaker ou similares). Bancos SQL, NoSQL e vetoriais e mensageria/eventos (Kafka, RabbitMQ ou equivalentes). Familiaridade com LLMs em produção e sistemas RAG. Segurança de dados, mascaramento de PII e conformidade com LGPD e normas de saúde. Capacidade de atuar com autonomia técnica plena, tomando decisões de implementação e arquitetura dentro do seu domínio sem necessidade de direcionamento. Histórico de entregas de alto impacto em ambientes de alta escala, com evidências de influência técnica que ultrapassaram o escopo do seu time direto. DiferencialTracing e avaliação de pipelines RAG (Langfuse, Ragas, DeepEval ou equivalentes). Busca híbrida (BM25 e densa), re-rankers e embeddings proprietários. Experiência prévia em healthtech, fintech ou setores de alta regulação. Contribuições open source ou comunidades de dados e IA. Vivência em contextos onde atuou como ponte técnica entre times, desbloqueando problemas de alta complexidade ou ambiguidade. Tipo de contrato Prestador de serviços (PJ) Horário de trabalho Período Integral.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Assistente de atendimento

Empresa:

Adepom

Prestação de serviços á policiais militares associados.

Ramo:

Serviços