Analista de Dados Sênior

A FCAMARA está em busca de profissionais com perfil de Analista de Dados Sênior para atuar em parceria com uma empresa líder global em mineração. O cliente possui um portfólio de operações competitivas de classe mundial, com uma ampla gama de opções de desenvolvimento futuro, fornece muitos dos metais e minerais que possibilitam o futuro para um mundo mais limpo, mais verde e mais sustentável e que atende às crescentes demandas diárias de bilhões de consumidores. Com os colaboradores no centro do negócio, utilizam práticas inovadoras e as tecnologias mais recentes para descobrir novos recursos e para extrair, processar, movimentar e comercializar os produtos aos seus clientes, de forma segura e sustentável.

O Analista de Dados Sênior será responsável por estruturar, governar e operacionalizar fluxos de dados integrados, garantindo qualidade, rastreabilidade e disponibilidade de informação estratégica das distintas áreas envolvidas no projeto, como: projetos, fundiario, licenciamento e gestão de Stakeholders.

Principais Responsabilidades

• Modelagem e Integração de Dados
• Definir modelos de dados integrados entre sistemas (ELO, ArcGIS, CRM e demais fontes)
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT)
• Garantir consistência e padronização de dados mestres e transacionais
• Governança e Qualidade de Dados
• Implementar práticas de governança de dados (data ownership, data lineage, controles de qualidade)
• Monitorar qualidade dos dados (completude, acurácia, consistência)
• Definir e acompanhar KPIs de dados e métricas de confiabilidade
• Arquitetura e Disponibilização
• Trabalhar com arquiteturas modernas de dados (Data Lake / Data Warehouse / Data Fabric)
• Preparar datasets para consumo analítico e operacional
• Suportar integrações com plataformas analíticas (Power BI, SAP Datasphere, etc.)
• Análise e Suporte ao Negócio
• Traduzir necessidades de negócio (licenciamento, planejamento e stakeholders) em requisitos de dados
• Apoiar áreas funcionais com análises e insights baseados em dados integrados
• Contribuir para construção de dashboards executivos e operacionais
• Integração com Times de TI e Negócio
• Atuar em conjunto com arquitetos, desenvolvedores e áreas de negócio
• Apoiar definição de padrões e boas práticas de dados no projeto HUB
• Garantir alinhamento entre soluções de dados e estratégia de transformação digital

 Principais Entregáveis Esperados

• Modelo de dados integrado do HUB
• Pipelines de dados implementados e documentados
• Framework de governança e qualidade de dados
• Base confiável para dashboards executivos
• Documentação técnica e funcional de dados

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida como Analista de Dados Sênior ou função equivalente
• Conhecimento avançado em:
• SQL e modelagem de dados
• Processos ETL/ELT
• Integração de sistemas (APIs, arquivos estruturados, eventos)
• Experiência com plataformas de dados (Exemplos):
• Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake) ou similares
• SAP Datasphere / BW / HANA (desejável no contexto corporativo)
• Conhecimento em governança de dados e qualidade de dados
• Experiência com ferramentas de visualização (Power BI ou similares)
• Capacidade de interação com áreas de negócio e tradução de requisitos

Diferenciais (Não Obrigatórios)

• Experiência com:
• Sistemas de licenciamento ambiental 
• Dados geoespaciais / ArcGIS
• CRM (Salesforce, Dynamics, etc.)
• Conhecimento em:
• Data Governance frameworks (DAMA-DMBOK)
• Data Catalog / Data Lineage
• Arquiteturas modernas (Data Mesh / Data Fabric)
• Experiência em projetos de transformação digital e integração de múltiplas fontes
• Vivência em ambientes de mineração, energia ou indústria pesada

Competências Comportamentais

• Pensamento analítico e estruturado
• Foco em qualidade e padronização
• Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio (incluindo C-level)
• Proatividade e senso de ownership
• Capacidade de trabalhar em ambiente complexo e multidisciplinar

Atuação: Híbrido

Localidade: Belo Horizonte - MG