Analista de customer analytics sênior | crm, loyalty & consumer insights

O que esperamos de você:

• Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Customer Analytics, CRM Analytics ou Ciência de Dados aplicada ao comportamento do consumidor.
• Vivência com análise de grandes volumes de dados.
• Experiência na construção de algoritmos e modelos analíticos voltados para clientes.
• Conhecimento em SQL e Python.
• Experiência com classificação, regressão, clusterização e avaliação de modelos.
• Capacidade de transformar dados em insights e recomendações de negócio.
• Experiência na construção de apresentações executivas e storytelling analítico.
• Perfil analítico, investigativo e orientado à resolução de problemas.

O que você vai fazer por aqui:

Estamos em busca de um(a) Analista de Customer Analytics Sênior para integrar nosso time de CRM, Loyalty, Consumer Insights & CX.

Procuramos uma pessoa apaixonada por dados, comportamento do consumidor e resolução de problemas de negócio, capaz de transformar informações em estratégias que gerem valor para nossos clientes e para a companhia.

Essa posição será responsável por desenvolver análises avançadas, modelos preditivos e recomendações estratégicas que apoiem decisões relacionadas a CRM, fidelização, personalização da jornada e crescimento do relacionamento com os consumidores.

• Desenvolver modelos analíticos, estatísticos e preditivos aplicados a CRM, Loyalty e Customer Analytics.
• Criar modelos de propensão à compra, recompra, churn, engajamento e resposta a campanhas.
• Construir segmentações comportamentais utilizando metodologias como RFM, clusterização e ciclo de vida do cliente.
• Apoiar a evolução dos modelos de Customer Lifetime Value (CLV/LTV).
• Desenvolver análises de afinidade, recomendação e estratégias de Next Best Product, Next Best Offer e Next Best Action.
• Analisar o comportamento da base de clientes, identificando padrões, tendências e oportunidades de negócio.
• Identificar oportunidades de retenção, recorrência, cross-sell e aumento do valor dos clientes.
• Cruzar informações de clientes, vendas, campanhas, canais, fidelidade e experiência para geração de insights estratégicos.
• Traduzir desafios de negócio em hipóteses, análises quantitativas e modelos acionáveis.
• Desenvolver scores, segmentações e critérios para apoiar estratégias de CRM e personalização.
• Planejar e avaliar testes A/B, grupos de controle e estudos de incrementalidade.
• Monitorar, recalibrar e evoluir modelos analíticos de forma contínua.
• Elaborar apresentações executivas transformando análises complexas em recomendações claras para as áreas de negócio.