Arquiteto de Dados (Perfil Hands-On / Especialista de Dados)

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com forte atuação hands-on e visão estratégica para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa. Essa posição é responsável por desenhar soluções ponta a ponta, garantindo escalabilidade, performance, governança e eficiência de custos, além de atuar como referência técnica para times de engenharia, analytics e áreas de negócio. O profissional terá papel fundamental na habilitação de iniciativas analíticas avançadas, incluindo projetos de Machine Learning e GenAI. Responsabilidades e atribuições - :Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas - ;Estabelecer padrões, boas práticas e diretrizes de arquitetura - ;Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e eficiência de custos - ;Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta - ;Traduzir necessidades de negócio em arquitetura técnica - ;Garantir aderência a requisitos funcionais e não funcionais - ;Projetar modelos analíticos (dimensional e relacional) - ;Definir tabelas fato e dimensão, Star Schema - ;Estruturar camadas de consumo para BI e analytics - ;Definir estratégias para Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh - ;Estruturar camadas de dados (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Curated/Gold) - ;Garantir organização eficiente para consumo analítico e operacional - ;Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados - ;Garantir resiliência, escalabilidade, automação e observabilidade - ;Atuar com padrões modernos de ETL/ELT - ;Aplicar práticas de DataOps e monitoramento contínuo - ;Garantir qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados - ;Otimizar custos e uso de recursos em cloud - ;Integrar plataformas de dados com iniciativas de IA - ;Suportar casos de analytics avançado, Machine Learning e GenAI - ;Definir padrões de catálogo, linhagem e qualidade - ;Garantir governança, segurança e compliance - ;Assegurar consistência e confiabilidade das informações - ;Traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e indicadores - ;Apoiar áreas de negócio na construção de modelos analíticos . Requisitos e qualificaçõ - es Sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados em média/grande esc - alaForte atuação em desenho de soluções analíti - casModelagem dimensional (fatos e dimensõ - es)Data Warehouse, Data Marts e Lakeho - useDomínio em processamento distribuído (Apache Spa - rk)Conhecimento avançado em SQL (tuning e otimizaç - ão)Programação avançada em Python e PySp - arkExperiência com AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functio - ns)Vivência com pipelines ETL/ELT (dbt, Gl - ue)Orquestração com Airflow e/ou Step Functi - onsIntegração via APIs, microsserviços e contain - ersExperiência com mensageria (Kafka, Kines - is)Conhecimento em governança, segurança e controle de ace - ssoExperiência com observabilidade e qualidade de dados (linhagem, auditoria, monitoramen - to)Versionamento de código (G - it)CI/CD, testes automatizados e code rev - iewCapacidade de traduzir negócio em métricas e indicado - resExperiência em liderança técnica e mentoria de ti mes Diferenc - iaisExperiência em projetos de IA (Machine Learning e Ge - nAI)Vivência com Data Mesh e arquitetura orientada a domí - niosExperiência com catálogo de dados, data lineage e data quality framew - orksExperiência em ambientes regulados ou setor financ eiro