Data Engineer Sênior | GenAI & Agents (English required)
Avanade
Introdução Como Data Engineer Sênior, você terá um papel estratégico na construção de soluções inovadoras que impulsionam a transformação digital dos clientes da Avanade. Atuando com tecnologias modernas de dados e inteligência artificial, incluindo GenAI e AI Agents, você contribuirá diretamente para o desenvolvimento de arquiteturas escaláveis e inteligentes. Sua atuação será essencial para transformar dados em valor, habilitando decisões mais rápidas, automatização de processos e inovação contínua nos negócios. Junte-se a nós Junte-se a um time que lidera a inovação em dados e inteligência artificial, trabalhando em projetos desafiadores e de alto impacto global. Aqui, você terá espaço para evoluir, compartilhar conhecimento e construir soluções que realmente fazem a diferença para nossos clientes.Together we do what matters. Benefícios:
Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de vida
Previdência privada
Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio creche
Mentoria de carreira
Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
Sessões de bem-estar
Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades Desenvolver, estruturar e otimizar pipelines de dados escaláveis e performáticos;
Projetar arquiteturas modernas para soluções de IA, GenAI e AI Agents;
Integrar modelos de IA generativa em ambientes corporativos e aplicações de negócio;
Construir e manter soluções utilizando Large Language Models (LLMs);
Processar, transformar e governar dados estruturados e não estruturados;
Desenvolver integrações por meio de APIs, microsserviços e automações;
Implementar soluções utilizando frameworks de AI Agents e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Garantir qualidade, segurança, performance e observabilidade dos pipelines de dados;
Colaborar com times de Data Science, Engenharia, Cloud e Produto;
Apoiar decisões técnicas e evolução da arquitetura de dados e IA;
Participar de iniciativas estratégicas de inovação e uso de inteligência artificial nos negócios. undefined
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Vaga publicada há 4 horas atrás
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