Tech Lead Python

Asset independente com atuação global, dedicada à gestão patrimonial de longo prazo e à alocação sofisticada de capital.
Foco em performance consistente, diversificação internacional e governança robusta na preservação e crescimento de valor.

Responsabilidades 

• Desenvolvimento e manutenção de aplicações e soluções em Python, contemplando sistemas web, automações e aplicações internas 
• Desenvolvimento de algoritmos e sistemas para suportar iniciativas de inteligência de negócios, análise técnica e tomada de decisão 
• Construção, manutenção e otimização de pipelines de dados (ETL), incluindo extração, transformação e carga de grandes volumes de dados de diferentes fontes 
• Orquestração de fluxos de dados utilizando ferramentas como Airflow 
• Integração com APIs externas e bancos de dados SQL e NoSQL 
• Desenvolvimento de aplicações escaláveis e robustas, garantindo integridade, performance e eficiência 
• Atuação em soluções de automação de processos e geração de relatórios operacionais 
• Participação em discussões técnicas, contribuindo com propostas de solução e melhorias 
• Interface com áreas de negócio (especialmente operações), traduzindo demandas em soluções técnicas 
• Apoio técnico e interação com outros desenvolvedores (internos e terceiros), contribuindo para evolução das soluções 

Requisitos:

• Idioma: Inglês avançado;
• Proficiência em Python;
• Experiência com desenvolvimento de aplicações backend (Django e/ou FastAPI);
• Experiência com Apache Airflow;
• Experiência com integração de APIs e bancos de dados SQL/NoSQL;
• Experiência com plataformas de versionamento (GitHub, GitLab, Bitbucket);
• Conhecimento em serviços e arquitetura AWS;
• Conhecimento em containerização e orquestração (Docker e Kubernetes);
• Experiência com ferramentas de dados e manipulação (ex: pandas) 
• Conhecimento em monitoramento (ex: DataDog);
• Vivência em ambientes com automação de processos;
• VIvência com LLMs;

Diferenciais

• Experiência com construção e estruturação de ETLs e pipelines de dados;
• Conhecimento em frameworks como Django e React;
• Conhecimento em práticas de DevOps (CI/CD, IaC, monitoramento);
• Conhecimento em segurança (ex: OWASP); 
• Vivência em contextos de BackOffice e Middle Office; 
• Certificações AWS (Cloud Practitioner, Developer Associate, Solutions Architect – Associate/Professional).