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GLOBAL DATA SCIENCE SPECIALIST III

Efetivo

GDM

A GDM é uma líder global em genética de plantas, dedicada a transformar a agricultura por meio de inovação tecnológica. Com um foco contínuo em pesquisa e desenvolvimento, trazemos ao mercado as variedades de sementes mais avançadas e produtivas, gerando novas oportunidades de crescimento para nossos parceiros e para o futuro do agronegócio.

Nosso DNA

Somos apaixonados pelo que fazemos e movidos pela curiosidade. Acreditamos que aprender e inovar são a base para transformar o futuro da agricultura. Nosso foco está no desenvolvimento genético de ponta, criando soluções que fazem a diferença no campo e no mercado global.

Nossos valores não só nos orientam, mas também nos conectam: trabalhamos com empatia, transparência e respeito, garantindo uma atuação ágil e flexível. Aqui, você é o protagonista da sua carreira, pois acreditamos que cada pessoa tem um papel essencial para construir algo maior.

Se você tem paixão por aprender e quer fazer parte da transformação da agricultura, a GDM é o lugar certo para você!

Qual será sua rotina trabalhando com a gente?

Desenvolver modelos estatísticos aplicados à seleção e posicionamento de genótipos e híbridos; Analisar dados experimentais de campo com metodologias avançadas buscando explorar interação genótipo ambiente Criar soluções analíticas, ferramentas e dashboards para geração de insights e apoio à tomada de decisão; Trabalhar com integração e governança de base de dados; Interagir com times globais para entendimento de demandas e entrega de soluções técnicas; Contribuir com iniciativas de inovação em ciência de dados aplicada.

Requisitos para participar do processo:

Formação superior em Agronomia ou Engenharia Agronômica. Mestrado ou Doutorado em Estatística, Melhoramento Genético, Biologia, Genética Quantitativa, Ciência da Computação, Bioestatística ou áreas correlatas; Experiência em planejamento de experimentos e análise de dados de ensaios multiambientes; Sólida base em estatística aplicada ao melhoramento genético, incluindo modelos lineares mistos e métodos Bayesianos; Experiência com ASReml-R, BGLR ou softwares/pacotes similares para modelagem estatística e genética quantitativa; Conhecimento avançado em programação em Python e R, experiência com SQL e manipulação de dados; Experiência com SIG, Google Earth Engine e ambientômica; Conhecimento em Docker, Git e boas práticas de desenvolvimento de software. Inglês intermediário.

Será considerado um diferencial:

Espanhol intermediário; Experiência com ferramentas e APIs de Inteligência Artificial Generativa.

Na GDM , acreditamos que a diversidade fortalece nosso time e impulsiona a inovação. Estamos comprometidos em construir um ambiente inclusivo, onde todos se sintam valorizados e respeitados.

Nossas vagas estão abertas para todos os talentos, e encorajamos candidaturas de pessoas de diferentes perspectivas e realidades. Na GDM, a pluralidade de ideias e experiências é o que nos faz avançar na evolução da agricultura.

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