Engenheiro(a) de dataviz

Descrição:

Nós da Nnumbers, estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de DataViz para integrar nosso time de Dados e Analytics. O profissional será responsável por desenvolver soluções de visualização de dados que transformem informações complexas em indicadores estratégicos, apoiando a tomada de decisão das áreas de negócio.

Buscamos um perfil com sólida experiência em Business Intelligence, modelagem de dados e desenvolvimento de dashboards executivos, capaz de traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas intuitivas, escaláveis e de alto desempenho, que atuará em conjunto com a equipe, contribuindo para garantir as melhores práticas de governança.

Principais responsabilidades:

• Projetar soluções de visualização de dados focadas em usabilidade, performance e experiência do usuário.

• Desenvolver e manter dashboards, relatórios e painéis gerenciais para diferentes áreas da empresa.

• Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia de Dados, Analytics, Governança de Dados e áreas de negócio para definir indicadores e métricas.

• Modelar datasets para consumo analítico, garantindo consistência e qualidade das informações.

• Implementar boas práticas de design e storytelling com dados.

• Otimizar o desempenho de dashboards e consultas analíticas.

• Garantir a padronização dos indicadores e a governança das informações apresentadas.

• Apoiar a definição e evolução dos KPIs estratégicos da organização.

• Documentar soluções e promover a disseminação das melhores práticas de visualização de dados.

• Participar de projetos de transformação digital e iniciativas orientadas por dados.

Requisitos:

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.

• Experiência sólida com desenvolvimento de dashboards e soluções de Business Intelligence.

• Domínio de Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e Power Query.

• Conhecimento avançado em SQL.

• Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).

• Conhecimento em processos ETL/ELT e integração de dados.

• Experiência com ferramentas de versionamento (Git).

• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.

• Conhecimento com metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).

Diferencial:

• Vivencia em empresa Farmaceutica;

• Conhecimento em Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Databricks ou Snowflake.

• Experiência com visualização em Tableau ou Qlik Sense.

• Conhecimento em Python ou R para análises e automações.

• Vivência com Governança de Dados e Data Quality.

• Conhecimento em UX aplicado à visualização de dados.

• Certificações em Power BI, Microsoft Fabric ou plataformas de Analytics.

Competências comportamentais:

• Praticas de Soft Skills, como: Boa comunicação (oral e escrita), Pensamento crítico e capacidade de resolução de problemas, Inteligência emocional, Proatividade e iniciativa, Capacidade de trabalhar em equipe, Flexibilidade e adaptabilidade.

• Perfil analítico e orientado a resultados.

• Organização e atenção aos detalhes.

Dados Contratação:

• Contratação: Pessoa Jurídica (PJ)

• Modelo de trabalho: Híbrido (a combinar)

• Horario: 08hrs as 18hrs seg a quinta e sexta home office.(Trabalha meio período)

• Local de Trabalho: Av. Faria Lima

• Valor: R$ 20.000,00 (por mes)