Analista De Prevenção A Fraude

Analista De Prevenção A Fraude - Detalhes da Vaga. ● O(a) profissional terá perfil analítico, orientado a dados, e fará parte da evolução e sustentação do motor antifraude da empresa. ●A pessoa será responsável por analisar grandes volumes de dados, desenvolver monitoramentos, identificar padrões de comportamento suspeito e apoiar a criação de estratégias de mitigação de fraude por meio de análises, automações e indicadores. ●Principais Responsabilidades:Realizar análises de dados para identificação de padrões, anomalias e potenciais eventos de fraude. ●Apoiar a evolução do motor antifraude por meio da criação e otimização de regras, indicadores e monitoramentos. ●Desenvolver consultas, rotinas e automações para tratamento, consolidação e análise de dados. ●Construir dashboards e relatórios gerenciais para acompanhamento de indicadores de fraude e performance dos controles. ●Investigar alertas e ocorrências identificadas pelos sistemas de monitoramento, apoiando a definição de ações corretivas e preventivas. ●Atuar na extração, transformação e análise de dados provenientes de diferentes fontes corporativas. ●Trabalhar em conjunto com as áreas de Tecnologia, Risco, Compliance e Negócio para implementação de melhorias nos processos de prevenção à fraude. ●Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade das informações utilizadas nas análises. ●Apoiar iniciativas de automação e inteligência artificial aplicadas à prevenção de fraude. ●Identificar oportunidades de uso de IA Generativa e modelos analíticos para otimização de análises, investigações e processos do motor antifraude. ●Requisitos obrigatórios:Experiência em prevenção à fraude, análise de risco ou áreas correlatas. ●Conhecimento avançado em SQL para extração, manipulação e análise de dados. ●Experiência em desenvolvimento com Python voltado para análise e automação de processos. ●Vivência com Databricks e ecossistema Microsoft Azure. ●Experiência na construção de dashboards e análises utilizando Power BI. ●Conhecimento e experiência com SAP, incluindo extração e análise de dados do ambiente SAP. ●Capacidade analítica para interpretação de grandes volumes de dados e identificação de padrões de comportamento. ●Boa comunicação e habilidade para traduzir análises técnicas em informações relevantes para o negócio. ●Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial e IA Generativa aplicadas à análise de dados, automação de processos e aumento de produtividade. ●Diferenciais:Experiência com motores de prevenção à fraude e sistemas de monitoramento transacional. ●Conhecimento em Elasticsearch. ●Microsoft Sentinel-SIEM. ●Microsoft Purview. ●Experiência com modelagem de dados e engenharia de dados. ●Conhecimentos em Bash e Regex para automações e tratamento de logs. ●Experiência com projetos de Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa aplicados a risco, fraude, compliance ou analytics. ●Conhecimento em ferramentas como Azure AI, Azure OpenAI, Copilot, LangChain, APIs de LLMs ou soluções similares. ●Experiência na construção de agentes, assistentes ou automações baseadas em IA para suporte a processos analíticos. ●Stack tecnológicoDados & Analytics: SQL, Python, Databricks, Power BI, SAP. ●IA & Automação: Azure OpenAI, Microsoft Copilot, Microsoft Purview, Microsoft Sentinel-SIEM, APIs de LLMs, LangChain (desejável). ●Ferramentas complementares: Elasticsearch, Bash, Regex. ●Informações adicionais:Modelo de trabalho híbrido em Campinas. ●Horário de trabalho: segunda a sexta, das 09:00 às 18:00. ●Como se candidatar:Se interessou? Candidate-se à vaga e realize sua entrevista técnica com a SophIA: ●Starmindai. ●AiCódigo da vaga: NAVA-305068. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.