Pessoa engenheira de dados - martech
BIP Brasil
Formação
Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos.
Requisitos
- Experiência sólida com engenharia de dados em ambientes digitais.
- Domínio de linguagens como Python, SQL e ferramentas de orquestração (ex: Airflow).
- Experiência com plataformas de cloud (AWS, GCP).
- Conhecimento em modelagem de dados, data lakes, data warehouses e arquitetura orientada a eventos.
- Conhecimentos em modelagem de dados para AI
- Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD.
- Experiência com ferramentas de streaming de dados (Kafka, Spark Streaming, etc.).
- Capacidade de traduzir dados em insights estratégicos e acionáveis.
- Experiência em ambientes ágeis e squads multidisciplinares.
- Boa comunicação e trabalho em equipe.
- É proativo em apoiar outras pessoas no seu processo de aprendizado oferecendo ideias, conhecimento, ferramentas e estimulando no processo de criação e inovação.
- Consegue potencializar seus pontos fortes, criando diferentes maneiras de aplicá-los dentro do time.
- Trabalha em equipes multidisciplinares estimulando o desenvolvimento dos envolvidos de forma transversal.
- Capacidade de estruturar e propor evoluções individuais e do time para a liderança com objetivos claros.
Diferenciais:
- Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Looker).
- Certificações em cloud ou engenharia de dados.
- Salesforce CDP/Datacloud
- Conhecimento dos dados para produtos digitais. (Google Anaytics / Firebase)
- Conhecimento de ferramentas de marketing ou personalização. (Marketing Cloud, Plataformas de Mídias e MMP)
HERE TO DARE
Principais responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis (ETL/ELT)
- Integrar dados de múltiplas fontes (internas e externas), estruturadas e não estruturadas.
- Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.
- Trabalhar em colaboração com times de produto, ciência de dados e engenharia de software.
- Implementar soluções em cloud.
- Otimizar performance de sistemas de dados e processos de ingestão.
- Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas.
- Apoiar iniciativas de dados para produtos digitais e personalização de experiências.
Vaga publicada há 2 horas atrás
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