Engenharia de Machine Learning e Inteligência Artificial (Sênior) Remota - SP

O que buscamos: Buscamos uma pessoa de Engenharia de ML/IA sênior para atuar com desenvolvimento e arquitetura de sistemas de Machine Learning e IA Generativa. O profissional será responsável por projetar, construir e colocar em produção componentes de sistemas de IA agentiva, colaborando com equipes multifuncionais para otimizar a infraestrutura de computação e aplicações, visando a mitigação de riscos operacionais e a otimização de custos. Responsabilidades: Desenvolver sistemas de IA agentiva, projetando e implementando agentes de chamada de ferramentas, combinando recuperação, raciocínio estruturado e execução segura de ações, aplicando salvaguardas para segurança e conformidade. Construir frameworks de avaliação para LLMs (Large Language Models) de código aberto e fundacionais, implementando pipelines de recuperação, síntese de prompt, validação de resposta e loops de autocorreção para operações de produção. Integrar agentes com ecossistemas de tempo de execução, conectando-os a sistemas de observabilidade, gerenciamento de incidentes e implantação para diagnósticos automatizados e remediação com rastreabilidade. Colaborar com equipes de produção e aplicação para traduzir desafios em funcionalidades de IA agentiva, ajudando a definir funções objetivas ligadas à confiabilidade, redução de riscos e custos. Aprimorar a governança, construindo modelos validadores, prompts adversariais e verificações de política, implementando fallbacks determinísticos, disjuntores e estratégias de rollback. Otimizar escala e desempenho, utilizando engenharia de prompt, gerenciamento de contexto, cache e roteamento de modelos para atender aos SLOs (Service Level Objectives). Requisitos e Qualificações: Experiência prática com serviços AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Step Functions, SageMaker) e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation). Experiência comprovada em desenvolvimento de software em Python, C/C++, Go ou Java. Experiência projetando, construindo, testando e lançando sistemas de ML em produção (implantação/serviço, avaliação, monitoramento, pipelines de dados, fluxos de trabalho de fine-tuning). Experiência prática com integração de API de LLM, engenharia de prompt, fine-tuning/adaptação, RAG e agentes que utilizam ferramentas. Compreensão funcional de LLMs comerciais e de código aberto e suas capacidades (por exemplo, OpenAI, Gemini, Llama, Qwen, Claude). Sólido conhecimento de estatística aplicada, conceitos fundamentais de ML, algoritmos e estruturas de dados. Inglês avançado (C1/C2). Diferenciais: Forte experiência prática em Python em larga escala.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Outros

Empresa:

Gft Brasil

Serviços de TI.

Ramo:

Informática/ Tecnologia