Especialista em Data Visualization (DATAVIZ) - Híbrido RJ
CSP Tech
Sobre a oportunidade
Estamos buscando um(a) Especialista em Data Visualization para atuar na construção de soluções analíticas que transformem dados em informações estratégicas para tomada de decisão. Procuramos um profissional com forte capacidade analítica, domínio de ferramentas de visualização e experiência na construção de dashboards executivos, indicadores de negócio e produtos de dados voltados para diferentes áreas da organização. O profissional será responsável por traduzir dados complexos em visualizações intuitivas, gerando valor para usuários de negócio, lideranças e executivos. Principais responsabilidades Desenvolver dashboards executivos, gerenciais e operacionais. Construir indicadores estratégicos e KPIs de negócio. Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas. Estruturar modelos de dados voltados para consumo analítico. Criar visualizações que facilitem a tomada de decisão. Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, engenharia de dados e analytics. Garantir qualidade, performance e usabilidade das soluções desenvolvidas. Apoiar iniciativas de governança e democratização de dados. Desenvolver storytelling com dados para apresentação de resultados e indicadores. Requisitos Experiência sólida em Data Visualization. Domínio de Power BI. Experiência na construção de dashboards corporativos e executivos. Conhecimento avançado em SQL. Experiência com modelagem de dados para BI. Conhecimento em métricas, indicadores e análise de negócio. Capacidade de transformar requisitos de negócio em visualizações eficientes. Vivência com grandes volumes de dados. Conhecimento de boas práticas de UX para dashboards e produtos analíticos. Experiência em ambientes corporativos e projetos multidisciplinares. Diferenciais Looker. Looker Studio. Tableau. BigQuery. Google Cloud Platform (GCP). Python para análise de dados. Conhecimentos em Engenharia de Dados. Conhecimentos em Analytics Engineering. Experiência com Data Lake e Data Warehouse. Conhecimento de estatística aplicada e análise exploratória de dados. Vivência em ambientes orientados por dados e transformação digital.
Vaga publicada há 8 horas atrás
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