Especialista de analytics e modelagem - porto bank

Qualificações Diferenciais

• Vivência no Ecossistema Financeiro: Experiência prévia em bancos ou fintechs com interface direta em gestão de risco ou inteligência de portfólio.
• Interface com CMI e Institutos de Pesquisa: Experiência prática na condução de pesquisas e estudos de mercado integradas a dados transacionais e gestão de parceiros/institutos externos de pesquisa.
• Soluções de IA: Experiência com utilização de LLMs, engenharia de  prompts ou integração de APIs de IA para acelerar o desenvolvimento de  analytics avançado.

Sua atuação será focada em três pilares essenciais:

I. Estratégia, CRO Analytics e Gestão de Stakeholders

• Conexão com a Agenda do CRO: Atuar como parceiro(a) consultivo(a) da diretoria de CRO e demais lideranças do banco, garantindo que o apetite de risco e as metas de crescimento caminhem lado a lado.
• Saúde da Carteira e Rentabilidade do Portfólio: Mapear oportunidades de expansão de carteira e melhoria de rentabilidade, mantendo o olhar preventivo sobre a saúde do portfólio, inadimplência e manutenção de clientes.
• Estudos de Mercado e Oportunidades: Liderar estudos de dimensionamento de mercado,  share of wallet e inteligência competitiva para embasar decisões estratégicas de entrada, ajuste ou manutenção de produtos.
• Estratégia e Direcionamento de Pesquisas Quali/Quanti: Liderar o desenho e a conceituação de pesquisas com clientes, traduzindo hipóteses complexas de negócio, risco e jornada em roteiros investigativos e questionários quantitativos de alto impacto.

II. Analytics de Portfólio, Experimentos e Ciclo de Vida

• Design de Experimentos e Testes A/B: Desenhar, parametrizar e mensurar experimentos controlados (testes A/B, grupos de controle/manutenção), garantindo o rigor estatístico na validação de novas réguas e alterações de jornadas.
• Gestão Analítica do Ciclo de Crédito: Mapear o comportamento do cliente ao longo de toda a jornada nos produtos do banco (Cartão, Conta, Empréstimos, Consórcio), analisando desde a ativação e transacionalidade até o uso de limites, retenção e risco de inadimplência.
• Backtests e Validação de Hipóteses: Desenvolver backtests, testes de estresse analíticos e simulações de cenários para validar alterações em políticas e estratégias de produto antes da implantação.
• Acompanhamento de Safra: Diagnosticar a performance de safras de crédito, conectando a qualidade do portfólio aos indicadores de engajamento do cliente e ao contexto macroeconômico.
• Triangulação 360° (Dados de Risco + CMI + Pesquisas): Cruzar métricas de risco e comportamento financeiro interno com indicadores de mercado e achados de pesquisas quali/quanti, gerando diagnósticos analíticos profundos.

III. Cultura AI First, Storytelling e Inovação

• Inovação, IA Generativa e Cultura AI First: Liderar a aplicação de soluções de IA Generativa/IA Tradicional no fluxo analítico, otimizando o tempo de resposta, automatizando análises e acelerando a geração de  insights .
• Data Storytelling Executivo: Traduzir dados complexos, resultados de testes A/B, métricas de portfólio/risco, achados de pesquisa e backtests em narrativas fluidas, painéis de decisão e recomendações orientadas ao ROI e à gestão de riscos.
• Democratização do Dado e IA: Disseminar métricas,  frameworks de decisão analítica e práticas de IA entre as áreas parceiras, fortalecendo a cultura  data-driven do banco.