Engenheiro De Dados Pleno

Engenheiro De Dados Pleno - Detalhes da Vaga. ● Ser responsável pela arquitetura e engenharia de pipelines de dados, promovendo eficiência, governança e alta performance em ambientes modernos de dados e analytics. ●Responsabilidades & AtribuiçõesDesenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch e streaming em ambientes corporativos. ●Construir arquiteturas de dados escaláveis utilizando plataformas modernas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. ●Integrar múltiplas fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade. ●Atuar na modelagem de dados analítica e operacional, seguindo boas práticas de governança e performance. ●Desenvolver soluções utilizando ferramentas de ETL/ELT, processamento distribuído e integração de dados. ●Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, analytics, BI, IA e arquitetura para entendimento de requisitos e definição de soluções. ●Garantir observabilidade, monitoramento, logging e tratamento de falhas em pipelines críticos. ●Participar da definição de padrões técnicos, frameworks e melhores práticas para engenharia de dados. ●Implementar estratégias de otimização de performance e custo em ambientes cloud. ●Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics através da disponibilização e preparação de dados. ●Atuar em projetos de modernização de ambientes legados para plataformas cloud e arquiteturas modernas. ●Realizar troubleshooting e análise de incidentes relacionados a integrações e processamento de dados. ●Participar de revisões técnicas, mentoring e disseminação de conhecimento para o time. ●Obrigatórias / EssenciaisFormação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. ●Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos de média/grande escala. ●Experiência com plataformas de dados modernas como Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares. ●Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados. ●Experiência com ferramentas ETL/ELT (PowerCenter, DataStage, Talend, DBT, Airflow ou similares). ●Experiência com processamento distribuído utilizando Spark/PySpark. ●Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP). ●Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquitetura Lakehouse. ●Experiência com integração de APIs, mensageria e processamento orientado a eventos. ●Conhecimento em linguagens como Python, Scala ou Java. ●Experiência com versionamento Git e práticas DevOps/CI-CD. ●Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados. ●Capacidade analítica, visão sistêmica e resolução de problemas complexos. ●Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio. ●Inglês técnico para leitura de documentação e suporte a fornecedores. ●Nossos benefícios:Vale refeição; Vale alimentação;Vale combustível; Plano de saúde;Plano odontológico; Seguro de vida;Auxílio Creche; Auxílio crianças com deficiência; Convênio Farmácia;PLR; TotalPass;Integra (Programa Qualidade de Vida); Apoio a certificações;Day off no mês do seu aniversário; #VemPraENG!. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.