Analista de dados sr

Conhecimentos técnicos obrigatórios

• SQL avançado;
• Modelagem de dados dimensionais, multidimensionais, relacionais e não relacionais;
• Banco de dados relacionais e não relacionais;
• Construção de indicadores;
• Power BI;
• Excel avançado;
• ETL/ELT;
• Manipulação de grandes bases de dados;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Documentação técnica.

Conhecimentos técnicos desejáveis

• Python, Power Query e DAX avançado;
• AWS Athena, Amazon S3, Redshift;
• T-SQL, PL-SQL.

Conhecimento de negócio

• Cartão de crédito (Bandeirado e Private Label), adquirência e emissão de cartões;
• Bandeiras (Visa, Amex, Mastercard, Elo) e transações financeiras (autorização, captura, liquidação);
• Chargeback, contestação, fraude, crédito e cobrança;
• Fidelidade, cashback, parcelamento, PIX e Open Finance.

Soft Skills

• Pensamento analítico e raciocínio lógico;
• Capacidade de resolver problemas complexos;
• Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio;
• Organização e gestão de prioridades;
• Proatividade e visão sistêmica;
• Curiosidade intelectual, senso crítico e capacidade investigativa;
• Atenção aos detalhes;
• Trabalho em equipe e colaboração multidisciplinar;
• Adaptabilidade e orientação para resultados;
• Capacidade de influenciar decisões por meio de dados;
• Autonomia e mentalidade de melhoria contínua.

Responsabilidades e atribuições

Será responsável por transformar dados em insights estratégicos, apoiando a tomada de decisão das áreas de negócio e contribuindo para a evolução da cultura data-driven da empresa.

Principais responsabilidades

• Desenvolver análises estratégicas com grandes volumes de dados, construindo consultas SQL complexas para extração e consolidação de informações
• Criar e manter dashboards, indicadores gerenciais e KPIs, garantindo qualidade e governança dos dados
• Elaborar estudos de comportamento de clientes, cartões, transações e produtos financeiros, identificando oportunidades de melhoria
• Apoiar as áreas de Produtos, Crédito, Cobrança, Fraude, Comercial, Operações e Financeiro com análises e regras de negócio do ecossistema de cartões
• Automatizar processos de geração de informações, rotinas de carga de dados (ETL) e indicadores recorrentes
• Propor modelos de dados e atuar em conjunto com Engenharia de Dados e BI na construção de soluções analíticas
• Documentar regras de negócio, métricas e processos, e apresentar resultados a gestores e stakeholders (storytelling)

Experiências desejadas

• Experiência sólida em análise de dados corporativos e grandes volumes de dados
• Vivência no segmento financeiro, meios de pagamento ou cartões de crédito
• Experiência em construção de indicadores executivos e projetos analíticos para produtos financeiros
• Vivência com modelagem dimensional e Data Warehouse
• Experiência em levantamento de requisitos e apresentação de resultados para públicos técnicos e executivos
• Diferenciais: conhecimento em indicadores regulatórios/financeiros e ambientes de dados em nuvem