Engenheiro de Dados Sênior

Somos a Donnes , especializada em recrutamento e seleção ágil.
Atuamos conectando profissionais a empresas em momentos estratégicos de crescimento.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma multinacional do setor de tecnologia e distribuição, com operação estruturada, presença internacional e alto volume transacional. A empresa possui uma plataforma de dados já consolidada e em constante evolução, com foco em governança, estabilidade, performance e geração de valor para áreas estratégicas como Comercial, Operações, Financeiro e Produto.

O momento é de fortalecimento da engenharia de dados, com foco em padronização, confiabilidade e evolução arquitetural.

Sobre o dia a dia:

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis utilizando Airflow como principal ferramenta de orquestração;
• Criar integrações robustas entre múltiplas fontes de dados, garantindo consistência, auditoria e qualidade;
• Atuar na modelagem e transformação de dados para camadas analíticas e operacionais;
• Garantir estabilidade e observabilidade de pipelines críticos, reduzindo incidentes e aumentando a confiabilidade da plataforma;
• Contribuir com boas práticas de versionamento, automação, testes e padrões arquiteturais;
• Trabalhar em parceria com Engenharia de Software, Arquitetura, Produto e áreas de negócio na priorização e entrega de demandas;
• Participar de decisões técnicas que impactam a evolução da arquitetura de dados;
• Apoiar a modernização de processos legados e a melhoria contínua da plataforma.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de médio ou grande porte;
• Experiência comprovada com Airflow (criação e manutenção de DAGs);
• Domínio de Python para ingestão e transformação de dados;
• Vivência prática com construção de pipelines em produção;
• Conhecimento sólido em bancos relacionais e não relacionais;
• Experiência com ETL/ELT, modelagem de dados e otimização de consultas;
• Familiaridade com ambientes cloud, preferencialmente Azure;
• Vivência com Git, CI/CD, conteinerização e automações;
• Capacidade de atuar com múltiplos stakeholders e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas consistentes.

Diferenciais que somam pontos:

• Experiência com Kafka, Spark ou dbt;
• Conhecimento em práticas de DataOps e observabilidade;
• Vivência com infraestrutura como código;
• Certificações em cloud.

Benefícios

• Vale alimentação e/ou vale refeição;
• Vale transporte ou auxílio estacionamento;
• Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional;
• Convênio academia;
• Auxílio Farmácia;
• Seguro de vida;
• Programa de participação nos lucros, conforme atingimento de metas;
• Day Off no mês de aniversário;
• Incentivo à programas de licença maternidade e paternidade estendidos;
• Kit maternidade e paternidade;
• Programa de indicação de funcionários;
• Parceria para concessão de empréstimo consignado;
• Política de reembolso para viagens e combustível;
• Convênio Pet.