Analista de Inteligência de Negócios Jr. | Analytics Engineer

Buscamos uma pessoa para transformar dados em informações que apoiem decisões de negócio. Nesta posição, você estará próximo das demandas das áreas, entendendo perguntas e necessidades reais e traduzindo essas questões em análises, indicadores e relatórios que sejam claros, confiáveis e úteis para a tomada de decisão.

O desafio vai além de trabalhar com planilhas: será necessário investigar dados, identificar inconsistências, organizar bases e compreender o contexto por trás dos números para garantir que as análises entregues realmente respondam ao que o negócio precisa.

Principais responsabilidades

• Analisar dados comerciais e operacionais para identificar tendências, desvios e oportunidades.

• Construir e manter métricas, indicadores e relatórios gerenciais.

• Criar e manter dashboards e relatórios interativos, incluindo peças desenvolvidas em HTML com apoio de IA.

• Fazer o saneamento, tratamento e padronização de dados vindos de fontes diferentes (planilhas, sistemas, APIs, bancos de dados).

• Identificar inconsistências, duplicidades e divergências entre bases e relatórios.

• Estruturar regras de cálculo e critérios que garantam consistência entre os indicadores apresentados.

• Automatizar rotinas de atualização e geração de relatório sempre que possível.

• Apoiar as áreas comerciais na leitura dos indicadores e na construção de análises específicas.

• Documentar regras de cálculo, fontes de dados, conceitos e premissas usadas em cada indicador.

• Usar ferramentas de IA para acelerar análises, prototipação e desenvolvimento de relatórios, sempre revisando o resultado antes de entregar.
  

Competências técnicas

• Análise e modelagem de dados: leitura de indicadores, KPIs e regras de negócio; saneamento, padronização e cruzamento de bases vindas de fontes diferentes.

• Excel avançado: domínio de fórmulas complexas, Power Query e DAX para estruturar dados e calcular indicadores.

• Construção de relatórios: montagem e manutenção de relatórios interativos em HTML, com apoio de ferramentas de IA generativa, sempre revisando criticamente o resultado antes de entregar.

• Trabalho com grandes volumes de dados: organização e cruzamento de informações vindas de múltiplas fontes ao mesmo tempo.
  

Competências comportamentais

• Perfil analítico, com raciocínio lógico forte e senso crítico para questionar números e resultados que parecem inconsistentes.

• Curiosidade para investigar divergências nos dados até a causa raiz.

• Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade da informação entregue.

• Organização e disciplina para lidar com bases, relatórios e indicadores diversos ao mesmo tempo.

• Boa comunicação, com facilidade para transformar dado complexo em informação simples para áreas comerciais e de gestão.

• Proatividade para identificar problemas e propor melhorias, com autonomia para conduzir análises do início ao fim.

• Interesse genuíno por Inteligência Artificial e por aprender novas ferramentas, equilibrando velocidade de execução com validação e confiabilidade dos dados.
  

Requisitos mandatórios

• Experiência (mesmo júnior, estágio incluso) com análise de dados, inteligência comercial, BI ou área correlata.

• Excel avançado, incluindo uso de Power Query e DAX para modelagem e cálculo de indicadores.

• Conhecimento básico ou intermediário de HTML, para construir ou manter relatórios interativos.

• Vivência tratando, limpando e organizando bases de dados vindas de múltiplas fontes.

• Familiaridade com ferramentas de IA generativa aplicadas à análise de dados, com senso crítico para validar o que a ferramenta entrega antes de usar.

• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e múltiplas fontes de informação ao mesmo tempo.

Diferenciais

• Experiência com Power BI (construção de dashboards, modelagem de dados, indicadores).

• Conhecimento de SQL para consulta, cruzamento e validação de dados.

• Formação superior completa ou em andamento em Tecnologia da Informação, Matemática, Estatística ou área correlata.

• Conhecimento de Python aplicado a análise ou tratamento de dados.

• Familiaridade com integração de dados via APIs, arquivos CSV e JSON.

• Noções de CSS e JavaScript.