Azure e GCP Data Engineer | Senior

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a)

Engenheiro(a) de Dados Sênior

para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de pipelines de dados em ambientes cloud modernos. Essa pessoa terá papel estratégico na construção de soluções escaláveis, confiáveis e orientadas ao negócio, apoiando iniciativas de modernização e consolidação de dados em larga escala. O profissional atuará de forma colaborativa com times multidisciplinares, contribuindo para decisões técnicas, boas práticas de engenharia de dados e melhoria contínua da arquitetura da plataforma.

Responsabilidades e atribuições Desenvolver, evoluir e manter pipelines de dados em ambientes

Azure, GCP e Databricks

, garantindo eficiência, performance e confiabilidade; Estruturar soluções robustas de

ingestão, transformação e disponibilização de dados

em larga escala; Atuar na integração de dados provenientes de múltiplas fontes e sistemas, incluindo

Firebase

; Utilizar

Terraform

para provisionamento, padronização e gestão de infraestrutura como código (IaC); Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura de dados, propondo soluções

escaláveis, resilientes e sustentáveis

; Atuar de forma proativa na resolução de incidentes, troubleshooting e estabilidade da plataforma de dados; Participar ativamente de definições técnicas, disseminando

boas práticas e conhecimento

para o time; Colaborar com times multidisciplinares (produto, engenharia, analytics e negócio), garantindo alinhamento técnico e estratégico; Apoiar iniciativas de

modernização, consolidação e governança de dados

em ambientes cloud.

Requisitos e qualificações Experiência sólida como

Engenheiro(a) de Dados Sênior

; Conhecimento avançado em

Microsoft Azure

; Experiência prática com

Databricks

; Vivência com

GCP

e

BigQuery

; Experiência com

Terraform

e infraestrutura como código; Conhecimento em

governança de dados, padronização e boas práticas

de engenharia de dados; Perfil analítico, proativo e com alta capacidade de adaptação; Boa comunicação, postura colaborativa e visão orientada à solução.

Diferenciais Experiência com

automação de processos

,

CI/CD

e modernização de plataformas de dados; Atuação prévia em ambientes de dados complexos e de grande volume.

Sobre a empresa

Become a Compasser, be part of AI/R. Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies. We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets. To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies. We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.