ANALISTA DE TI SR

Descrição

Irá atuar na squad do Regulatório/Bacen

Responsabilidades e atribuições

Atuar no desenvolvimento e manutenção de aplicações; Participar da análise técnica, estimativas e definição de soluções junto com o time, Tech Lead e Arquiteto; Garantir a qualidade e desempenho das soluções através de boas práticas de codificação, testes automatizados e revisão de código; Trabalhar de forma colaborativa com times multidisciplinares (QA, Produto, DevOps, Arquitetura, SI); Contribuir para a evolução da arquitetura e padrões técnicos do time Participar da monitoração ativa das aplicações, colaborando na identificação e resolução de incidentes;

Requisitos e qualificações

1. Desenvolvimento e Linguagem

Experiência sólida em Java (versões recentes, preferencialmente 11 ou superior). Domínio do framework Spring Boot e seus módulos principais: Spring Data, Spring Security, Spring Cloud (para microserviços). Conhecimento avançado de arquitetura de microserviços, incluindo princípios de desacoplamento e comunicação entre serviços (ex.: REST, gRPC). Experiência com mensageria/eventos usando Kafka ou RabbitMQ. Práticas de Clean Code e Design Patterns (ex.: Factory, Singleton, Strategy). Experiência com Testes Automatizados: Unitários (JUnit, Mockito). Integração (Testcontainers, Spring Test).

2. Versionamento e Integração Contínua

Domínio de Git e workflows de versionamento (ex.: GitFlow, trunk-based development). Conhecimento profundo em CI/CD pipelines: Experiência prática com ferramentas como GitLab CI/CD, Jenkins, ou GitHub Actions.

3. Segurança

Experiência com melhores práticas de segurança em desenvolvimento: Implementação de autenticação e autorização (OAuth 2.0, JWT, OpenID Connect).

4. Observabilidade

Experiência com monitoramento e rastreamento distribuído em arquiteturas de microserviços: Log Aggregation (ex.: ELK Stack, Google Cloud Logging). Tracing (ex.: OpenTelemetry, Jaeger, Zipkin). Monitoring (ex.: Datadog, Grafana, Google Cloud Monitoring). Implementação de métricas de desempenho e alertas.

5. Infraestrutura

Experiência com Google Cloud Platform (GCP) ou AWS Compute Engine, Cloud Run, ou GKE (Google Kubernetes Engine). Pub/Sub para comunicação assíncrona entre serviços. Configuração de ambientes utilizando templates bem definidos.

6. Cultura DevOps

Familiaridade com práticas de DevSecOps, incluindo integração de ferramentas de segurança em pipelines. Experiência com containers (Docker) e orquestração de containers (Kubernetes). Capacidade de trabalhar em times ágeis (Scrum, Kanban).

7. Ferramentas de Produtividade IA:

Experiência prática no uso diário de assistentes de código baseados em IA (ex.: GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI Assistant, Claude, ChatGPT) para otimização de escrita, refatoração e análise de código Java