Pessoa Product Manager (Martech) - Sênior

Você é um(a) profissional dinâmico(a), focado(a) em resultados e com vontade de transformar a mobilidade no Brasil?

A  Smart Travel , especialista em ecossistemas digitais do  Grupo Guanabara , está em busca de talentos para acelerar nossa evolução. Unimos a precisão do setor aéreo à força do transporte rodoviário para criar soluções de ponta que conectam pessoas e empresas.

Aqui, sua atuação é motor de  eficiência, inteligência e inovação . ️

O desafio:

Buscamos uma pessoa sênior para construir, do zero, a fundação de dados que vai sustentar toda a operação de marketing da Guanabara, atuando lado a lado com Data Engineer e Data Scientist não como tradutora de requisitos, mas como par técnico. Alguém que una visão de produto e profundidade em dados para transformar CDP, CRM e ferramentas de mídia em uma máquina confiável de decisão e ativação. Se você já viveu a régua entre negócio e dados e sente falta de um desafio para desenhar isso do início, essa cadeira é sua.

• Definir o roadmap e priorizar o backlog da fundação de dados e ferramentas de marketing, em conjunto com Data Engineer e Data Scientist;
• Co-desenhar, junto com o Data Engineer, a estrutura de tabelas e dados que alimentam o CDP e a plataforma de CRM;
• Trabalhar lado a lado com o time de CRM para entender como a plataforma consome dado e como ele deve ser estruturado para viabilizar segmentação e ativação;
• Participar ativamente da implementação e configuração das ferramentas de marketing (CDP, GA4, plataformas de mídia) — o time é enxuto no início, então a vaga tem componente hands-on;
• Ser o ponto de contato entre a fundação de dados e os times de negócio que dependem dela, com profundidade técnica suficiente para discutir o "como", não só repassar o "o quê";
• Acompanhar a entrega da habilitação de ferramentas e garantir que cada time consumidor está apto a operar;
• Reportar status, riscos e progresso do roadmap para a liderança de produto.

• Experiência prévia com CDP (Customer Data Platform): Insider, Segment, mParticle, RudderStack ou similar, incluindo conceitos como perfil unificado de cliente, identity resolution, audiências e ativação;
• SQL é requisito essencial. Você vai usar no dia a dia para consultar, validar e discutir modelagem de dados com autonomia;
• Entendimento sólido de modelagem de dados para ativação: diferença entre dado de evento e dado de perfil, granularidade, chaves de identidade;
• Entendimento de como sistemas se integram entre si (APIs, webhooks, feeds de dados) o suficiente para desenhar como as ferramentas devem se conectar, mesmo sem escrever a integração;
• Conhecimento básico de ferramentas de transformação e orquestração de dados (dbt, Airflow ou similares) o suficiente para dialogar tecnicamente com o time de dados, não para construir;
• Passagem por marketing, CRM ou CDP com viés técnico (não é o perfil de campanha ou conteúdo), quem entende a estrutura de dados por trás da operação;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos claros, e vice-versa;
• Perfil hands-on, confortável em configurar e testar diretamente nas ferramentas, não só especificar para outros construírem.

Desejáveis:

• Experiência prévia implementando ou configurando um CDP do zero, não apenas operando uma instância já madura;
• Conhecimento de data warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Athena ou similares);
• Experiência prévia em empresas com stack de dados voltada para marketing e growth;
• Uso habitual de ferramentas de IA no dia a dia para acelerar priorização, documentação e comunicação.

Pensando no seu bem-estar, oferecemos:

• Modelo PJ;
• 13° nota;
• Recesso remunerado (30 dias)
• Envio de equipamentos;
• Vale Refeição e Mobilidade em cartão flexível;
• Assistência Médica com coparticipação (SulAmérica);
• Day Off no mês de aniversário;
• Gratuidade nas passagens do Grupo Guanabara;
• Reconhecimento por resultado (PLR).

Além disso, pensando na sua experiência, contamos com:

• Ambiente colaborativo e orientado por dados;
• Aprendizado contínuo e desafios reais de negócio;
• No dress code.