Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades e atribuições Buscamos um Cientista de Dados Sênior para conduzir a frente de modelos de crédito de uma instituição financeira, voltada à operação na Argentina. O profissional será responsável pelo ciclo completo dos modelos de risco de crédito, do desenvolvimento ao acompanhamento em produção, atuando em conjunto com as áreas de crédito, risco e tecnologia e interagindo com frequência com interlocutores de língua espanhola. Principais responsabilidades Conduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas. Desenvolver modelos de application score e behaviour score, da preparação da base à validação final. Realizar análises exploratórias, tratamento de dados e seleção de variáveis utilizando SQL e Python. Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning na construção e comparação de modelos. Validar a performance e a estabilidade dos modelos antes da implantação. Acompanhar os modelos em produção, monitorando performance, estabilidade e aderência ao longo do tempo. Recomendar recalibrações e redesenvolvimentos quando houver perda de performance. Documentar modelos, premissas e resultados para as áreas de negócio e risco. Apresentar resultados e recomendações às áreas de crédito e risco, em português e espanhol. Requisitos e qualificações Requisitos e qualificações: Requisitos obrigatórios Formação superior em Estatística ou áreas correlatas. Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística. Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo application score e behaviour score. Domínio de SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados. Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização, entre outros). Familiaridade com bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares. Espanhol avançado. Diferenciais Mestrado em Estatística ou áreas correlatas. Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias. Experiência no monitoramento de modelos em produção. Competências comportamentais Capacidade analítica e pensamento crítico para questionar premissas e resultados dos modelos. Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio na apresentação de modelos e resultados. Capacidade de conduzir uma frente de trabalho com autonomia e visão de prioridades. Rigor e cuidado com a qualidade e a documentação das entregas. Facilidade para atuar com times e interlocutores de outro país. Informações adicionais INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em: Modelagem de risco de crédito (application score e behaviour score). Espanhol avançado. Trabalho 100% remoto Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas. Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.