Senior Data Scientist (GenAI & Machine Learning)

Descrição da vaga:

Estamos em busca de um(a)

Senior Data Scientist

com forte atuação em

Machine Learning, Generative AI (GenAI), LLMs e arquiteturas RAG

para atuar na construção de soluções inteligentes e escaláveis em um ambiente corporativo de alta complexidade. Essa pessoa será responsável por construir e evoluir soluções envolvendo IA Generativa, Machine Learning, Visão Computacional e Cloud Computing, atuando em conjunto com Product Owners e times multidisciplinares para transformar desafios de negócio em soluções baseadas em dados e inteligência artificial.

Principais responsabilidades: Desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning e IA Generativa. Trabalhar com LLMs e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). Avaliar e otimizar soluções considerando custo, latência e qualidade das respostas. Construir pipelines de ingestão e processamento de dados textuais utilizando bancos vetoriais. Desenvolver APIs e aplicações de IA com LangChain, LangGraph, OpenAI e AWS Bedrock. Desenvolver soluções de Visão Computacional para classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação semântica. Criar e sustentar pipelines de dados, modelos e aplicações de IA em produção. Atuar com serviços AWS e Azure para desenvolvimento de soluções escaláveis. Garantir qualidade, segurança, performance e governança das soluções. Apoiar Product Owners e stakeholders na definição técnica das iniciativas. Participar de cerimônias ágeis e colaborar com times multidisciplinares.

Requisitos: • Experiência sólida com Python e SQL. • Experiência em Machine Learning (modelos supervisionados e não supervisionados). • Experiência prática com IA Generativa, LLMs e arquiteturas RAG. • Experiência com LangChain e/ou LangGraph. • Conhecimento em bancos vetoriais, como OpenSearch. • Experiência com Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow e/ou PyTorch. • Experiência em ambientes Cloud (AWS e/ou Azure). • Conhecimento em métricas de avaliação de modelos e sistemas de IA.

Diferenciais: • Experiência com AWS Bedrock e OpenAI. • Conhecimento em Azure Document Intelligence. • Experiência com Visão Computacional. • Conhecimento em MLOps e monitoramento de modelos. • Experiência com aplicações distribuídas, conteinerização e arquiteturas serverless. • Vivência em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.

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