AWS AI/ML Developer | Mid (Remote)

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets. To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies. We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth. Join us and be part of the AI-driven revolution. /n

Formação superior na área de Tecnologia da Informação ou pós-graduação em TI com carga mínima de 360 horas reconhecida pelo MEC; Experiência profissional comprovada de, no mínimo, 4 anos em atividades relacionadas à área de tecnologia; Experiência com soluções de Inteligência Artificial Generativa e integração de Large Language Models (LLMs); Conhecimento prático em arquiteturas e soluções baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG); Experiência na construção de fluxos automatizados de ingestão e processamento de dados para aplicações de IA; Conhecimento avançado em Azure, incluindo serviços como Azure OpenAI, AI Document Intelligence e demais recursos de IA; Conhecimento em AWS, especialmente Amazon Bedrock; Experiência na integração com APIs de chat e modelos de linguagem; Conhecimento em embeddings, bancos vetoriais e mecanismos de busca semântica; Experiência em arquitetura de soluções cloud para aplicações de IA; Forte conhecimento em Python para desenvolvimento e integração de soluções escaláveis; Experiência com manipulação e processamento de grandes volumes de dados; Conhecimento em versionamento de código utilizando Git; Capacidade de documentar soluções técnicas e apresentar resultados para diferentes públicos. Desejáveis: Experiência em projetos de análise documental utilizando IA Generativa; Conhecimento em técnicas avançadas de engenharia de prompts; Experiência com frameworks de orquestração de IA, como LangChain ou similares; Vivência com observabilidade e monitoramento de aplicações de IA; Conhecimento em avaliação e otimização de métricas de qualidade para modelos de IA; Experiência com soluções híbridas de recuperação de informações (busca semântica e busca tradicional); Certificações em Azure, AWS ou áreas relacionadas à Inteligência Artificial e Cloud Computing. /n

Desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial Generativa com foco em processamento e análise de documentos; Construir e manter pipelines automatizados de ingestão de dados para soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation); Preparar, estruturar e transformar documentos para processamento por modelos de linguagem (LLMs); Desenvolver soluções utilizando serviços de IA em nuvem, com foco em Azure AI Services e AWS Bedrock; Implementar e otimizar mecanismos de busca semântica, embeddings e bases vetoriais para recuperação inteligente de informações; Criar, ajustar e evoluir prompts para maximizar a assertividade e a qualidade das respostas geradas pelos modelos de IA; Integrar aplicações com APIs de IA Generativa, incluindo soluções baseadas em OpenAI e serviços equivalentes; Participar da definição e implementação de arquiteturas escaláveis para aplicações de IA em ambientes cloud; Elaborar e executar planos de testes para validação funcional e técnica das soluções desenvolvidas; Criar métricas e indicadores para monitoramento de desempenho, qualidade e efetividade das soluções de IA; Produzir documentação técnica e funcional das soluções implementadas; Atuar em conjunto com stakeholders para compreender necessidades de negócio e traduzi-las em soluções baseadas em Inteligência Artificial; Apresentar resultados, análises e evoluções das soluções para equipes técnicas e áreas de negócio; Contribuir para a evolução contínua das práticas, frameworks e processos relacionados à IA Generativa e Machine Learning.